基础语法
Python 是一门高阶、动态类型的多范式编程语言；定义 Python 文件的时候我们往往会先声明文件编码方式:
人生苦短，请用 Python，大量功能强大的语法糖的同时让很多时候 Python 代码看上去有点像伪代码。譬如我们用 Python 实现的简易的快排相较于 Java 会显得很短小精悍:
控制台交互
可以根据 __name__关键字来判断是否是直接使用 python 命令执行某个脚本，还是外部引用；Google 开源的 fire 也是不错的快速将某个类封装为命令行工具的框架：
Python 2 中 print 是表达式，而 Python 3 中 print 是函数；如果希望在 Python 2 中将 print 以函数方式使用，则需要自定义引入:
from __future__ import print_function
我们也可以使用 pprint 来美化控制台输出内容：
import pprint
stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
pprint.pprint(stuff)pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',('parrot', ('fresh fruit',))))))))
pp.pprint(tup)模块
Python 中的模块（Module）即是 Python 源码文件，其可以导出类、函数与全局变量；当我们从某个模块导入变量时，函数名往往就是命名空间（Namespace）。而 Python 中的包（Package）则是模块的文件夹，往往由 __init__.py指明某个文件夹为包:
Package 可以为某个目录下所有的文件设置统一入口:
someDir/main.pysubModules/__init__.pysubA.pysubSubModules/__init__.pysubSubA.py
表达式与控制流
条件选择
Python 中使用 if、elif、else 来进行基础的条件选择操作：
Python 同样支持 ternary conditional operator:
a if condition else b
也可以使用 Tuple 来实现类似的效果：
循环遍历
for-in 可以用来遍历数组与字典：
如果我们希望使用数字序列进行遍历，可以使用 Python 内置的
range函数：
基本数据类型
可以使用内建函数进行强制类型转换（Casting）:
int(str)
float(str)
str(int)
str(float)
Number: 数值类型
布尔类型
Python 提供了常见的逻辑操作符，不过需要注意的是 Python 中并没有使用 &&、|| 等，而是直接使用了英文单词。
String: 字符串
Python 2 中支持 Ascii 码的 str() 类型，独立的 unicode() 类型，没有 byte 类型；而 Python 3 中默认的字符串为 utf-8 类型，并且包含了 byte 与 bytearray 两个字节类型：
Python 字符串支持分片、模板字符串等常见操作:
# 移除所有的特殊字符re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', mystring)如果需要判断是否包含某个子字符串，或者搜索某个字符串的下标:
Regex: 正则表达式
下面列举了常见的表达式使用场景:
集合类型
List: 列表
Operation: 创建增删
list 是基础的序列类型：
可以使用 append 与 extend 向数组中插入元素或者进行数组连接
可以使用 pop、slices、del、remove 等移除列表中元素：
Iteration: 索引遍历
你可以使用基本的 for 循环来遍历数组中的元素，就像下面介个样纸:
如果你在循环的同时也希望能够获取到当前元素下标，可以使用 enumerate 函数:
Python 也支持切片（Slices）:
Comprehensions: 变换
Python 中同样可以使用 map、reduce、filter，map 用于变换数组:
reduce 用于进行归纳计算:
filter 则可以对数组进行过滤:
字典类型
创建增删
d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'} # 创建新的字典print d['cat'] # 字典不支持点（Dot）运算符取值如果需要合并两个或者多个字典类型：
索引遍历
可以根据键来直接进行元素访问:
可以使用 for-in 来遍历数组:
其他序列类型
集合
函数
函数定义
Python 中的函数使用 def 关键字进行定义，譬如:
参数
Option Arguments: 不定参数
生成器
装饰器
装饰器是非常有用的设计模式:
Managed Attributes: 受控属性
类方法与静态方法
对象
实例化
属性操作
Python 中对象的属性不同于字典键，可以使用点运算符取值，直接使用 in 判断会存在问题:
建议使用 hasattr、getattr、setattr 这种方式对于对象属性进行操作:
异常与测试
异常处理
Context Manager - with
with 常用于打开或者关闭某些资源:
单元测试
存储
文件读写
路径处理
Python 内置的 __file__关键字会指向当前文件的相对路径，可以根据它来构造绝对路径，或者索引其他文件:
可以使用 listdir、walk、glob 模块来进行文件枚举与检索：
简单文件读写
复杂格式文件
JSON
XML
我们可以使用 lxml 来解析与处理 XML 文件，本部分即对其常用操作进行介绍。lxml 支持从字符串或者文件中创建 Element 对象：
其提供了迭代器以对所有元素进行遍历：
lxml 支持以 XPath 查找元素，不过需要注意的是，XPath 查找的结果是数组，并且在包含命名空间的情况下，需要指定命名空间：
Excel
可以使用 [xlrd]() 来读取 Excel 文件，使用 xlsxwriter 来写入与操作 Excel 文件。
文件系统
对于高级的文件操作，我们可以使用 Python 内置的 shutil
# 递归删除 appName 下面的所有的文件夹shutil.rmtree(appName)
网络交互
Requests
Requests 是优雅而易用的 Python 网络请求库:
数据存储
MySQL
