社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

python使用if语句验证多个值

sagar_dev • 5 年前 • 1462 次点击  

示例1检查单个值:

def validate(self, data, check, col):
    output = []
    for key, value in data.iteritems():
        try:
            if value[col] == check:
                output.append("{},{},Passed".format(key,value[col]))
            else:
                output.append("{},{},Failed".format(key,value[col]))
        except IndexError as e:
            pass
    return output


data1 = {key1:['a','b','c','ok'], key2:['a','b','c','down']}
check = "ok"
col = 3
print self.validate(data1, check, col)

输出:

['key1','ok','Passed', 'key2','down','Failed']

示例2检查两个值:

 data1 = {key1:['a','b','c','ok', "True"], key2:['a','b','c','down', "False"]}

 def validate(self, data, check1, check2, col1, col2):
    output = []
    for key, value in data.iteritems():
        try:
            if value[col1] == check1 and value[col2] == check2:
                output.append("{},{},{},Passed".format(key,value[col1], value[col2]))
            else:
                output.append("{},{},Failed".format(key,value[col1], value[col2]))
        except IndexError as e:
            pass
    return output

有没有一种方法可以在一个代码中实现上述两个示例(验证多个值1、2、3、4)

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/43135
 
1462 次点击  
文章 [ 2 ]  |  最新文章 5 年前
David Zemens
Reply   •   1 楼
David Zemens    6 年前

如果您不需要一个object/return中的所有输出,我们可以对第一个函数进行一些调整。

from collections import defaultdict

def validate(data, check_value, column_index):
    # validating whether the list item at column_index == check_value
    output = defaultdict(list)
    for k,v in data.items():  # for python2, use data.iteritems()
        if check_value in v and column_index <= len(v) and v[column_index] == check_value:
            output[check_value].append({k: [v[column_index], 'passed']})
        else:
            output[check_value].append({k: [v[column_index], 'failed']})
    return output

这将为您的单值测试返回相同的预期结果。

您可以对多个值执行类似的操作:

check_values = ['ok', 'b']
column_indices = [3, 2]

for value, index in zip(check_values, column_indices):
    validate(data, value, index)

返回:

defaultdict(<class 'list'>, {'ok': [{'key1': ['ok', 'passed']}, {'key2': ['down', 'failed']}]})
defaultdict(<class 'list'>, {'b': [{'key1': ['c', 'failed']}, {'key2': ['c', 'failed']}]})
Jean-François Fabre
Reply   •   2 楼
Jean-François Fabre    6 年前

为什么不使用 all 列/检查值的压缩列表?

if all(value[col] == check for col,check in zip((col1,col2),(check1,check2))):

如果你有更多的参数,我建议你:

def validate(self, data, check1, check2, col1, col2):

进入之内

def validate(self, data, check_values, columns):

所以你可以适应:

if all(value[col] == check for col,check in zip(columns,check_values)):

而且,由于这些值和列是链接的,所以可以直接传递元组列表或将它们链接在一起的字典 validate .