机器学习新手入门

机器学习是统计学与计算机科学结合的产物，也是人工智能的核心，应用领域十分广泛，如数据挖掘、数据分类、自然语言处理、生物特征识别、医学诊断等。然而，机器学习内容博大精深，而且新方法、新技术正源源不断地被提出、被发现。作为新人，可能您学起来会有千头百绪、无从下手的感觉，那么请同学们拿起小板凳坐在前排来听张志华教授讲如何学机器学习吧~

张志华，博士，北京大学数学科学学院概率统计系教授。加入北京大学之前为上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心兼职教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。也曾是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文。是美国“数学评论”的特邀评论员，国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research 的执行编委。