用opencv python检测对象

请你详细说明一下这些照片好吗?我看到了以下两种情况:

1. 如果图像中总是有一个对象,则可以使用 a feature matching 然后围绕所有正确匹配的特征绘制边界框。
2. 如果在图像中有多个相同的对象,并且没有旋转或缩放,则可以使用 template matching (也 here )对整个图像进行相关峰识别。
3. 训练模型 deep object detection ,请参见示例 YOLO w. OpenCV , SSD , Faster RCNN 和 Mask R-CNN w. OpenCV

尺度不变特征变换(sift)用于 检测 和 匹配 特征点,意味着它只识别图像中的模式。如果你想在你的对象周围有一个盒子,圆圈或者其他什么框架,你需要在你当前的方法之上手动地整合它。比如说,以集群的中心作为矩形中心。此外,如果你感兴趣的话,你也可以看看基于神经网络的方法,因为它们现在广泛用于模式识别算法。