2018-2019年，互联网寒冬突如其来，许多IT从业者遭遇降薪、裁员、找工作难等问题。
程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体，如今也面临着“保饭碗”的巨大压力，许多想要入坑的新人也处于观望态势。
几年前，只要有一定编程能力，就能顺利找到工作，而且每跳槽一次，工资就能飞涨。
然而今时不同往日，除了编程能力外，行业资历、项目实战经验、新技术的掌握等，也成为制约程序员等技术人跳槽加薪、稳固根基的门槛，人才竞争可谓异常激烈！
互联网“寒冬”真的来临了吗？
答案是：并没有！
“寒冬”仅存在于Java、C、PHP、Android、IOS、数据库、.Net 等部分传统编程语言、或门槛不高的IT领域内。
5G时代来临，互联网数据量爆发，预计到2020年，互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍！
每分钟的数据量惊人
随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期，企业用人需求也将全面爆发！
目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K
有经验者年薪高达50-70万,极度缺人
为什么这些大数据分析岗位如此抢手？
从事大数据分析工作又需要哪些技术储备？
如何才能快速入门大数据分析？
小编从招聘网站上调研多次，整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱，为想要转型或提升的小伙伴们，提供一些学习上的借鉴和参考。
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很多人都想要进入大数据分析领域，其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。
而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑，虽然看似有一定难度，但是并不可怕。
那就继续往下看吧！
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但，这不是重点！
重点是：完！全！免！费！
01.样本的性质
02.描述性分析
03.可视化分析
04.相关与独立分析1
05.相关与独立分析2
01.数据库简介
02.数据库简单查询
03.数据库分组查询
04.数据库关联查询
05.mysql的执行原理
06.mysql经典面试-行列转换问题
07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询
第三阶段：大数据分析必备技能—Python编程01.Python入门
02.基础环境准备
03.基本语法
04.变量
05.算符和表达式
06.执行流控制
07.函数
08.局部变量
09.作用域
10.参数默认值
11.返回值
12.lambda
13.模块
14.from import
15.模块预编辑
16.Main文件模式写法
17.内置数据结构
18.实战练习
除了以上这些重磅福利，额外再送12G大数据分析专业资料，包括大量大数据分析与Python专业书籍PDF版、练习题、行业报告、面试宝典、知识图谱、学习教材、实战案例等等应有尽有，内容过多，我就不截图展示了~
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