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首次公开:Python转型大数据开发全套视频教程,限时免费下载

Python之禅 • 5 年前 • 455 次点击  

着人工智能、大数据、AI、云计算、区块链等新技术出现,加速了产业互联网的到来,加速了传统行业产业链快速涌入到互联网的新世界,所以它是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联、机器学习都是大数据应用场景!

为什么要学习大数据?

好比问一个程序员的人为什么要学编程!

大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说“先是看不见,再是看不上,最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来!

大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.

1、互联网从 IT到DT到智能时代的最新行业数据报告


今时今日,我们打开任何一个招聘的软件可以看到,具有相同技术经验的 大数据开发人员,比基础的Java、Python开发人员薪资高出许多,大数据开发人员,已经成为互联网行业的香饽饽

2、我国大数据战略及个人发展路线

对于我们每个人来说,我们想要得到自己的成功,就要借力于国家,行业大势,通过大数据技术来创造更多的价值。
我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构等!

3、大数据的实践与应用

《大数据》的作者徐子沛感慨,大数据时代,其实是一个数据拥有温度和情感的时代。在全球各个应用企业,应用行业,开源组织都可以一览无遗 , 2019年势头正在愈演愈烈 !

4、大数据和人工智能以及云计算的关系是什么?

5、大数据技术与编程语言的关系?

看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都绝不会有问题!
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码
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