马上就要到年末了，这一年来，关于编程语言的排名变化趋势可谓是非常的巨大，Python以自身强大的能力，强势霸占编程排行榜的榜首。也是谷歌，微软等巨头公司热门编程语言之一。可见Python编程非常火爆，在未来的一段时间也将继续受到企业的欢迎。今天小编就带领大家，通过爬取拉勾网上的关于Python的招聘信息，来同大家一起看看，Python相关的招聘岗位大盘点！
爬取Python岗位的数据
首先是数据的抓取，这里小编爬取的是拉勾网上有关Python的招聘信息，大家只需要在拉勾网上输入Python关键词，就可以看到全国范围内的招聘信息，小编一共爬取到全国一共439条关于Python的招聘信息，如下图所示:
爬取的过程主要是通过selenium来爬取的，过程和前面的很多爬虫文章非常类似，这里就不一一赘述。
Python招聘岗位的分布
爬取到有关的数据信息后，接下来便是对于数据进行分析，首先来看一下，Python招聘企业在全国的一个 分布的范围，如下图所示:
从地域的分布上看在，主要集中在北京，天津，河北省附近，然后就是上海为首的，江浙沪一带，最后是广东省，广州，深圳附近。简单说Python还是在东部地区需求比较大，北上广深，西部地区也有，可以接着看细分的城市分布图：
由上图可以看出，关于Python的招聘，全国一共有22个城市进行了招聘，主要分布在北京、上海和深圳这三个互联网大城市。而杭州和广州也紧随其后。
值得注意的是，前段时间有粉丝问在地图中点击相应的城市，但是数据不能够显示，这个问题的根源是，由于你所输入的城市的名字与pyecharts库的json文件中的城市名称不对应所导致的。例如，我们在上述中将“苏州”改为“苏州市”，那么就会出现这种问题，原因是pyecharts库中只能匹配“苏州”二字，而不能匹配“苏州市”。
为了解决这个问题，大家一个是可以将名字按照pyecharts库的要求进行修改，第二个可以按照下图的程序进行修改。
上述程序中，我们首先打开pyecharts库中的地理坐标json文件，然后将我们自己的城市名称与json库中的城市名称进行匹配，并修改json库中的城市名称，如果我们的数据中，某些城市的信息确实不存在的话，就将数据中的该城市数据删除。
Python岗位核心技能关键词
我们对于Python招聘的需求进行一下词云展示，看一下，招聘者对于应聘者的要求有哪一些。
如上图所示，招聘者对于应聘者的个人能力是最为看重的，数据处理，设计开发，数据库，编程能力，团队合作能力等都是招聘者所看重的。其中除了掌握Python语言之外，还需要掌握Django,redis,MySQL 这些硬功夫！此外，对于应聘者的经验和学历也具有比较高的要求。
学历和经验哪个更值钱
下面就来看一下，学历和经验和薪资水平的分布关系，如下图所示。
由以上两幅图片可以看出，个人的付出是与个人的收获成正比的，较高的学历往往起点也比较高，而工作经验的积累也对于自己的工资水平有巨大的帮助。从经验与平均工资的关系可以看出，有5-10年工作经验的人，其招聘平均工资水平达到了应届毕业生的4倍左右。姜还是老的辣啊，看来老司机还是很受欢迎的的！
Python的平均薪资如何
最后，我们来看一下，Python招聘的平均工资水平如何，如下图所示:
可以看出，Python招聘者的平均工资水平以1万到3万之间，可以说是比较高的工资水平了，如果大家能力足够强的话，甚至可以拿到4-5万之间的月薪水平。
Python薪资最土豪公司
发现土豪的公司6成都集中在北京，然后就是深圳，而且要求的经验平均至少在3年以上，5年的更佳。最高的薪资在4万5一个月，对技术要求比较全面，反而对学历的要求没有那么严格，看来企业更注重实干。
以上就是小编为大家带来的年末Python岗位大盘点，希望大家在新的一年里，能够更多的学习Python的知识，取得更好的成绩，拿到更高工资的offer，大家冲鸭，冲鸭！
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