用pandas数据框更新Mysql表

我正在尝试编写一个包装器代码,用pandas DataFrame更新SQL表。我在某个地方找到了这个问题

query = \
        """
        UPDATE 
            target 
        SET
            {column_statement}
        FROM
            {table} AS target
        INNER JOIN
        (VALUES
            {value_statement}
        ) 
        AS 
            src ({column_str_list})
        ON {join_statement};
        """

不幸的是,它不适用于MySQL。情况如下:我有一个DataFrame,我想用列中的新值更新SQL表 x,y (可以是一个或几个)基于来自列的匹配值 a,b,c (可以是其中之一)。

你知道怎么把它改写成mysql语法吗?我在用 sqlalchemy 顺便说一句。