使用布尔值时,python的~发生了什么情况?

df[df.column_x]

我想,为了只筛选列为False的行,可以使用: df[~df.column_x] . 我觉得我以前也这样做过,并且把它看作是公认的答案。

但是,这失败了,因为 ~df.column_x 将值转换为整数。见下文。

import pandas as pd . # version 0.24.2

a = pd.Series(['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'])
b = pd.Series([True, True, True, True, True, False, False, False, False, False], dtype=bool)

c = pd.DataFrame(data=[a, b]).T
c.columns = ['Classification', 'Boolean']```

print(~c.Boolean)

0    -2
1    -2
2    -2
3    -2
4    -2
5    -1
6    -1
7    -1
8    -1
9    -1
Name: Boolean, dtype: object

print(~b)

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
6     True
7     True
8     True
9     True
dtype: bool

c[~b] ,但不是 c[~c.Boolean]

我是不是在做梦,梦见这是用来工作的?