很多人的第一门编程语言都会选择 Python，因为语法比较简洁，学会还能进行数据处理等操作。
但实际上大多数人学会了 Python 都干啥了那？做个数据分析？好像没那么大的数据、写个程序？好像没那个实力。所以，绝大部分的人都希望可以写个爬虫，一来可以巩固下 Python 知识，二来爬取下来的数据，也可以让自己或者其他人的工作更加高效。 如果用一句话说明白爬虫是啥：其实就是按照设定好的规则，把某一个网站或者程序的内容抓取下来，进行合理的使用。- 如果你很喜欢某个小姐姐，你想把她的几千条微博内容都保存下来，复制再粘贴就太低效了，这个时候写个爬虫程序，轻松搞定。
- 你要做个竞品分析，需要点开很多网页，多次 Ctrl+C 和 Ctrl+V 直到浏览器崩溃，这个时候写个爬虫，直接按你的规则做聚合和搜索，甚至可以查重，是不是十分高效那？
- 这是我们爬取的某电商网站的信息，爬取后做一些数据归纳和整理，很容易就可以找到价格最低的那款商品，节省了一大笔钱。
我们在各种网站上，其实可以看到各种类型的爬虫课程和书籍。这些内容可以学么？答案是可以。这些内容学完能爬数据么？答案是未必。
因为很多爬虫课都是比较早期的课，而随着掌握爬虫技术的人和大家对数据的需求增多，很多网站为了防止爬虫，都更新了更强大的反爬虫技术。
用“上个时代”的爬虫技术，爬取“新时代”的程序，难度可想而知。 有一本书叫《Python 3 网络爬虫开发实战》豆瓣评分8.9，6w+爬虫工程师的启蒙教材。这本超级畅销书的作者崔庆才从 2015 年研究爬虫技术，在研究过程中在博客上记录和分享了自己的爬虫心得，颇受读者好评，到现在博客阅读量已经过千万。同时，他还是微软的工程师。
但由于这本书是在 2018 年出版的，那时候网站的反爬虫和爬取难度远没有现在这么强。
为了解决这样的问题，他和拉勾旗下的拉勾教育，联合推出了一门适合“新时代”的爬虫实战专栏「52讲轻松搞定网络爬虫」。
这个专栏把他这本畅销书的知识点做了精简，选择那些你必须要学且学了就能用的知识点，结合当下的技术情况新增了很多关键内容，比如「JavaScript 逆向」「App 逆向解密」「深度学习识别验证码」「网页的智能解析」「异步爬取」。这些内容，你在市面上很难找到相应的学习资料的内容！
课程会首先进行知识点的讲解，通过样例代码，帮你搞懂基本用法和原理。每个知识点还会结合实际案例，手把手带你进行爬虫实操，加深你对爬虫技术的理解。可以说，学了这个课之后，你会对几乎所有爬虫用到的技术，都有系统的了解，轻松应对绝大多数网站的爬取。 
- 学生和科研工作者：掌握Python 爬虫技术，不仅能1 秒定位目标文献，还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯文献引证关系。
- 如果你是公司员工：可以使用爬虫进行竞品分析、市场调研、获得市场资料，都是提高效率的好帮手。输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据。甚至还能把这些数据可视化，自动生成各种图表。
- 新媒体工作者：不到 30 秒的时间就能抓取上千个值得参考的热文内容，这可是平时几个星期的工作量。
- 运营人员：用 Python 爬虫自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，并制作数据报表。
- 如果你是初学 Python ，那学习爬虫是你最佳的切入点，让你的知识学了就能用。
在学习本门课程之前，最好是对 Python 有一定的基础了解，包括 Python 基本的语法和调用逻辑等。如果没有任何基础问题也不大，本课程会结合很多示例代码，大家照着编写和学习，也能比较轻松地理解，同时也能加深对 Python 的理解。
订阅后，点击阅读原文可加入爬虫交流群
