Python:Z score参数计算

给定原始分数和z分数,是否可以计算用于计算原始分数平均值的滚动窗口?请提出前进的方向。

def zscore(x, window):
    r = x.rolling(window=window)
    m = r.mean().shift(1)
    s = r.std(ddof=0).shift(1)
    z = (x-m)/s
    return z



import pandas as pd
import numpy as np



raw1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))

z_score1=zscore(raw1,20)

现在,我只有原始分数和z分数,观察的次数相等。

raw2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))
z_score2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))

如何计算用于计算z分数的观察次数,前提是raw2和z}score2的观察次数相等? 在期待中感谢你。