给定原始分数和z分数,是否可以计算用于计算原始分数平均值的滚动窗口?请提出前进的方向。
def zscore(x, window):
r = x.rolling(window=window)
m = r.mean().shift(1)
s = r.std(ddof=0).shift(1)
z = (x-m)/s
return z
import pandas as pd
import numpy as np
raw1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), columns=list('A'))
z_score1=zscore(raw1,20)
现在,我只有原始分数和z分数,观察的次数相等。
raw2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), columns=list('A'))
z_score2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), columns=list('A'))
如何计算用于计算z分数的观察次数,前提是raw2和z}score2的观察次数相等?
在期待中感谢你。
