如何在elasticsearch中添加文档时引用多个字段

可以使用update API更新单个字段

var client = new ElasticClient();

var documentId = 1;

var partial = new 
{
    Description = "This is some description"
};

var updateResponse = client.Update<Document, object>(documentId, u => u
    .Index("your_index")
    .Doc(partial)
);

这个 .Index() Document 键入。要更新的文档是用部分文档建模的,因为使用 将导致为值类型发送默认值,如 DocumentDate 和 DocumentType_Id

doc.Description.en=“这是一些描述”;

不可能这样做,因为这不是 multi-fields 工作。对于多个字段,可以通过多种不同的方式分析单个文档字段输入,以满足不同的搜索需求。在你的例子中, Description 财产价值将通过4种不同的方式进行分析:

1. 用标准分析仪 text 映射
2. 由英语分析器和 .en 多场映射
3. 通过Nofa波斯语分析器 .fa 多场映射
4. .fr 多场映射

"description" 字段,当您检索 _source 对于文档(如果 存储,默认情况下为)。

如果要将这些字段建模为文档上的单独字段,可以引入 具有必需属性的类型

public class Description
{
    public string Standard { get;set; }
    public string English { get;set; }
    public string NoFaPersian{ get;set; }
    public string French{ get;set; }
}

然后将其索引为 object 类型映射,为每个

public class Document
{
    public string BaseUniqueID { get; set; }
    public int? Weight { get; set; }
    public DateTime DocumentDate { get; set; }
    public Description Description { get; set; }
    public int DocumentType_Id { get; set; }
}

var indexResponse = client.CreateIndex("your_index", c => c
    .Mappings(m => m
        .Map<Document>(mm => mm
            .AutoMap()
            .Properties(p => p
                .Object<Description>(o => o
                    .Name(n => n.Description)
                    .AutoMap()
                    .Properties(pp => pp
                        .Text(t => t.Name(n => n.Standard).Analyzer("standard"))
                        .Text(t => t.Name(n => n.English).Analyzer("english"))
                        .Text(t => t.Name(n => n.NoFaPersian).Analyzer("nofapersian"))
                        .Text(t => t.Name(n => n.French).Analyzer("french"))
                    )
                )
            )
        )
    )       
);

它生成以下创建索引请求

PUT http://localhost:9200/your_index?pretty=true 
{
  "mappings": {
    "document": {
      "properties": {
        "baseUniqueID": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        },
        "weight": {
          "type": "integer"
        },
        "documentDate": {
          "type": "date"
        },
        "description": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "standard": {
              "type": "text",
              "analyzer": "standard"
            },
            "english": {
              "type": "text",
              "analyzer": "english"
            },
            "noFaPersian": {
              "type": "text",
              "analyzer": "nofapersian"
            },
            "french": {
              "type": "text",
              "analyzer": "french"
            }
          }
        },
        "documentType_Id": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}