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我们有三张台电、苹果、小米商品信息表，字段数据结构都是一样的，如下图所示：
现在要将这三张台电、苹果、小米商品信息表合并成一张数据表以便进行分析，先将三张表数据导入到数据框中，输入代码如下：
1 import pandas
2
3 data1 = pandas.read_csv(
4 'D:\\D\\台电.csv',
5 engine='python', encoding='utf8'
6 )
7
8 data2 = pandas.read_csv(
9 'D:\\D\\小米.csv',
10 engine='python', encoding='utf8'
11 )
12
13 data3 = pandas.read_csv(
14 'D:\\D\\苹果.csv',
15 engine='python', encoding='utf8'
16 )
执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚导入的data1、data2、data3三个变量了，双击打开data1变量，就可以得到下面这张表。
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将三个数据框合并成一个数据框可以使用pandas中的concat函数，输入代码如下：
1 data = pandas.concat([data1, data2, data3])
执行后，在变量浏览窗口中就可以看到刚合并的data变量了，双击打开data1变量，就可以得到下面这张表。
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