1、描述统计分析简介

基本统计分析，又叫描述性统计分析，描述性统计主要包括数据的集中趋勢分析、数据的离散程度分析、频数分布分析等。

通常对收集来的数据进行直接的频率、频数等描述，描述性统计分析一般对样本的最小值、最大值、平均值、标准偏差等进行分析，这些数据有助于了解样本数据特征，能够清晰的看到各个统计量的分布情况。

中位数

如果有一组数据，把它按从小到大的顺序排列，将这一数列等分成两份，这个分位数称为中位数，对于奇数个数组成的数列，中位数就是中间的那个数，对于偶数个数组成的数列，中位数就是中间的那个两个数相加除以2。

由于均值受异常值的影响较大，因此用均值来估计中心趋势显得很不稳定，而中位数的优点是受异常值影响较小，估计量稳定。

众数

众数就是一组数据中出现次数最多的数。一组数据可能有一个众数，可能有多个众数，也可能没有。众数的这一性质使得其使用范围受到限制

极差

极差定义为:极差＝最大值一最小值

极差越小，离散程度越小。由定义可知极差只用到了一组数据中的两个数据，而忽略了数据的分布状况等许多有用的信息，因此仅仅用极差来度量离散程度显得很不够。

2、高级计量经济学及Eviews应用

本文以Eviews软件为例，对计量经济学服务中心线上课程中回归分析章节我国1990至2014年相关数据进行描述性分析，操作步骤如下：

3、高级计量经济学及Stata应用

以Stata软件为例，操作步骤如下：

# 相关分析

cd C:\Users\admin\Desktop
import excel 相关分析.xlsx, firstrow clear
summarize LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5

结果为：

4、高级计量经济学及Python应用

以Python软件为例，操作步骤如下：

# 导入数据

import numpy as np  
import pandas as pd  

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\描述分析.xlsx',sheet_name="Sheet3" )
df.head

df.describe()

结果为：

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