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参考：程序员的那些事、开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等
0、MIT 的机器学习算法认为社会隔离措施是有效的
大部分 Covid-19 预测是基于过去的疫情如 SARS 或 MERS 的数据。现在 MIT 的一群工程师开发了一个机器学习模型，使用 Covid-19 疫情数据和神经网络去判断隔离措施的有效性，更好的预测病毒传播。研究报告发表在预印本网站上。
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.03.20052084v1
预测传染病扩散的绝大部分模型被称为 SEIR，将人群分类为“易感”、“暴露”、“感染”和“康复”四组。MIT 研究人员在此基础上加入了隔离，如果被感染的人处于隔离中，那么病毒将不会传播给其他人。
他们的模型发现，像韩国这样的地方，政府迅速采取干预措施去实现强有力的社会隔离，那么病毒的传播将会更快的抵达稳定阶段。而美国和意大利这样比较缓慢的采取政府干预措施的地方，Covid-19 的有效繁殖数更长时间停留在 1 以上，这意味着病毒会继续以指数传播。
在目前的社会隔离措施下，意大利和美国将在 4 月 15 日-20 日之间到达稳定阶段。模型显示社会隔离能有效的将病毒的繁殖数从 1 以上降低到 1 以下。
1、725 个 Ruby 库发现剪切板劫持恶意程序
ReversingLabs 的安全研究人员披露，他们在官方的 RubyGems 仓库中发现了 725 个 Ruby 库，包含了恶意程序去劫持用户的剪切板，然后设法窃取用户的数字货币。这一阴谋没有得逞，攻击者留下的钱包地址没有发生一笔交易。
恶意文件是在 2 月 16 日到 25 日之间由两个账号 JimCarrey 和 PeterGibbons 上传到 RubyGems 仓库中的，在 ReversingLabs 团队通知 RubyGems 安全团队之后这些恶意文件在 2 月 27 日移除。
725 个 Ruby 库在命名上模仿了合法的库，都植入了名为 aaa.png 的文件，它不是图像而是一个 Windows PE 可执行文件。
2、微软开发了一种AI系统，识别关键安全漏洞准确率高达97%
微软声称已经开发出一种系统，在测试中区分安全漏洞和非安全漏洞准确率达99%，并且识别出关键的、高优先级的安全漏洞准确高达97%。在接下来的几个月里，微软计划在GitHub上开源这个方法，以及一些示例模型和其他资源。
在构建该模型的过程中，微软表示，安全专家批准了培训数据，并使用统计抽样为这些专家提供可管理的数据进行审查。微软表示，该模型已在内部部署到生产环境中，并将继续使用安全专家批准的数据进行再培训，这些专家负责监控软件开发过程中产生的 bug 数量。
3、Fedora 32 因 Bug 将推迟发布
Fedora 32 原计划于下周正式发布，但目前由于一些 bug 的存在，发行计划将被暂缓。
当前的阻止程序错误（blocker bugs）包括 Fedora 的 “rescue mode” 无法识别 LVM 分区以及 F32 后台版本还不稳定。此外，某些双 GPU 笔记本电脑还存在冻结异常的问题，当在用户之间切换时，KDE 桌面会话无法启动，另外还有一些其他问题。一个月前，Fedora 32 Beta 版本发布，当时预计正式版本将于 4 月 21 日发行。但目前看来无法按原计划执行。
不过，最终版本还是有望在 4 月底与大家见面，Ben 表示将于下周四再次召开会议进行重新评估，新的预备发行日期是 4 月 28 日。
4、小米开源 Redmi Note 8 Pro / Note 9 Pro 系列内核源码：基于 Android 10
日前，小米开源了 Redmi Note 8 Pro、Redmi Note 9 Pro 和 Redmi Note 9 Pro Max 基于 Android 10 的内核源码。外媒认为，小米近年来在内核代码开源方面已改善许多，许多机型如小米 10系列在发布当天即开源，其他机型也在逐步跟进。
此外，更早的 Redmi Note 8 Pro 发布时系统版本为 Android 9，小米于去年9月发布了当时的内核源码，并于今年初为该机型推送了基于 Android 10 的系统更新，目前开源的内核代码也已更新。
Github地址：
https://github.com/MiCode/Xiaomi_Kernel_OpenSource/tree/begonia-q-oss
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