Python已经取代Excel？网友：笑了

月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”

甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”

事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。

而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！

当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！

无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析： 月薪5w仅仅是处于中间位置。

据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！

Python数据分析有多强大？举个栗子：

用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？

关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：

第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。

学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。

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本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。

实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少 15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。

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