在深度学习中构建环境总是那么的令人痛苦。为此，本文向大家介绍通过矩池云来一键构建属于自己的深度学习环境。矩池云是一个国内的弹性 GPU 计算服务平台，平台主打高性价比与良好的用户体验。在性价比上，我们以 2080Ti 单卡为例，36 小时折扣后的价格才 55 元，每小时单价仅 1.52 元，属于全网最低价。用户体验上，平台为用户提供了公开数据集、案例、预装环境、高速网盘等配套设施和数据，让用户可以专注于深度学习研究。
矩池云拥有很高的性价比。计费方式主要采用分钟级的实时计费模式，近期还会上线包年包月的计费模式，既能满足用完即走的短时需要，也能满足长期租用需求。然后 GPU 价格是非常便宜的，具体可以见下表。另外，矩池云时不时会做特价活动，0.9 的 2080Ti 单卡或者 3.96 元的 2080Ti 双卡，优惠折扣特别大。矩池云产品价目表：
产品 | 显存 | 内核 | SSD | 元/小时 |
单卡RTX 2070 | 8G | 6 | 100G | 2.5 |
双卡RTX 2070 | 16G | 12 |
100G | 5 |
单卡RTX 2080 Ti | 11G | 6 | 100G | 3 |
双卡RTX 2080 Ti | 22G | 12 | 100G | 6 |
矩池云支持 Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe、MXNet 等国际知名框架，并环抱国内深度学习社区在 4 月支持了百度的 PaddlePaddle、华为的 MindSpore、旷视的 MegEngine 以及清华的 Jittor。为了更好的支持国内深度学习社区，国产框架可以通过邮件申请上架，矩池云会在第一时间进行收录。
常用数据集无需上传，矩池云为用户提供了现成的主流深度学习数据集，供用户快速访问和使用。图像数据集：MNIST、CIFAR10、3D_Segmentation、VOC2012、COCO、ImageNet2012；自然语言处理数据集：dbpedia、imdb-sentiments、stanford-question-answering、amazonreviews、UCI-spambase、videos_and_music、youtube8m、beethoven；
kaggle：msdchallenge、netflix-prize-data、transaction_prediction；天池：中文糖尿病标注数据集、Traffic_Flow_KDD_CUP_2017、User Behavior Data on Taobao App；
使用案例
Cifar10 等 Keras 支持的数据集，可通过复制到 Keras 路径使用。cd /public/data/image/cifar10/cifar-10-batches-py.tar.gz ~/.keras/datasets/
复制后可在 Python 中载入使用。
import keras
from keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
矩池云自建了高速 SSD 网盘，每次租用的时候会自动挂载，内网平均传输速度 100MiB/s。
网盘是永久性的存储，用户可以方便的管理其数据，矩池云为每一位注册的用户提供了 5G 的免费容量。
矩池云支持第三方工具远程使用，如 Jupyter、PyCharm、VS Code、Spyder、PuTTY、Xshell 等软件。
矩池云提供了 SSH 和 HTTP 两种链接方式。
矩池云提供了 DEMO 镜像，包含经典的 MNIST 数字识别、猫狗图像识别等机器学习模型的 JupyterLab，用户可以快速上手机器学习。
现在通过下面二维码注册即可获得 118 优惠券大礼包，可以用于抵扣。另绑定矩池云服务号即可获得 5 元体验金。
118 优惠券大礼包展示如下：
使用中如果遇到问题以及开发票等事宜，可以直接联系矩池云小助手，会在第一时间帮您解决。
矩池云希望可以帮助研究者们提高实验效率，同时帮助降低学习者的门槛。让用户更好的接触到最新的前沿深度学习内容，轻松训练自己的第一个模型。🔍
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