最近，我留意到关于「本科生发数篇 SCI」、「90后直博保送」的新闻频频出现在各大媒体的头条上。
想想自己，每天除了上课、写论文、查文献，还要为作图分析数据抓破头皮……结果写出来的论文连导师那关都过不了。前几天，有同学在后台向我抱怨：“第一次知道写论文能把人写秃”。
连续一个星期，他都在熬夜赶论文，翻墙、付费，前前后后下载了几百份资料包，一个一个打开筛选信息时却发现：将近50%的资料都是一样的！
整理完这些资料已经凌晨3点了，困得眼睛都睁不开，一想到明天就截稿了，他只好随便拼凑一篇应付。
结果可想而知，导师还没看完第一页就把论文给退回来了，说论文通篇缺乏具体数据分析，研究计划就很粗糙，实施起来会出现各种bug。
好在，有个发了好几次「SCI」的师姐告诉他，手动找资料太局限了，现在她都是用Python来完成文献搜索、和数据处理。
师姐几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，“嗖嗖嗖…”自动抓取到指定网站上的成千上万篇论文，没有找不到，只有想不到的。
师姐用Python做了一个自动翻译的小工具，爬取到的外文文献自动翻译成中文，省下大把的时间做（谈）学（恋）术（爱）。
▲自动翻译外文文献
从爬取文献到清洗筛除数据，从数据统计到绘制韦恩图，从论文的写作到完成 PPT，整个过程一气呵成。
这位同学要花大半天才能检索到的学术文献，师姐不到1分钟就搞定了。
师姐告诉她：很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献，处理特殊图像和撰写仿真脚本。
看见师姐文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图，自己和他们的差距一目了然，发表SCI感觉遥不可期。
在学习和科研工作中，我们常常面临各种与信息搜集有关的事情。
但在互联网信息爆炸的时代，信息来源网站多，信息量大，如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据，往往费时费力还完不成。
而这些，都能通过Python来实现。
当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，已经成了一项必备技能，而不再只是程序员的专属。
前段时间，秋招信息中，很多公司纷纷在招聘JD里写上了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
▲人工智能python语言进入小学课本，并纳入高考！前段时间，潘石屹也公布自己要学Python的消息，一再刷屏朋友圈和各大媒体。
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