摘要： 对于当前科技圈两大热点人工智能和深度学习，哪一个对我们来说更具指导意义，包含更多干货呢？
作者简介:
Carlos E. Perez是Intuition Machine的一名编辑，擅长人工智能，商业，深度学习等领域的写作。
人工智能无疑是当下科技圈的风口，但我估计99％的文章都如同镜花水月，没有实质意义。为了说明这一点，我尝试在Google中以“Artificial Intelligence”和“Deep Learning”作为关键字进行搜索，让我们一起看看他们各自的热门Top5：
首先是Artificial Intelligence：
我们能从上述文章得到哪些新知识吗？遗憾地是没有。实际上类似的论点最早可见于1950年，只不过最近变得频繁且重复而已。
再看看Deep Learning的：
显而易见，深度学习的文章更有深度和价值。前两个文章来自福布斯。第二篇文章对Facebook的流程（即运行同步模拟）有着独到的见解。第三篇文章来自Wired，内容涉及使用深度学习进行海洋保护，这难道不是很具创新性吗？ 第四篇IEEE文章谈到使用DL诊断机器上的故障。最后一篇来自IEEE的文章讨论了正在管线中的硬件选项，如FPGA，GPU等的种类。总而言之，如果你是老板，你一定会对这些文章视若珍宝。
自1950年代以来AI的探讨一直存在。但是我仍不能很明确地告诉别人它能做什么。相反，你如果在科技圈中搜索深度学习，你一定会很容易找到有价值的、可付诸实践的干货！
以上为译文
本文由阿里云云栖社区组织翻译。
文章原标题《AI is Fluff but Deep Learning is Real》，作者：Carlos E. Perez.
