还记得6月份有三出的新书《深度学习之模型设计》吗,很多小伙伴都问书中代码的事情,现在我整理好放到GitHub上了。
全书共计14章,目录如下:
第1章 神经网络和计算机视觉基础
第2章 深度学习的基础
第3章 数据集、评测指标与优化目标
第4章 加深网络,提升模型性能
第5章 1×1卷积,通道维度升降的利器
第6章 加宽网络,提升模型性能
第7章 残差连接,深层网络收敛的关键
第8章 分组卷积与卷积拆分,移动端高效率经典模型
第9章 多尺度网络与非正常卷积,更丰富的感受野与不变性
第10章 多输入网络,图像检索和排序的基准模型
第11章 时序神经网络,有记忆的网络更聪明
第12章 卷积从二维变成三维,实现升维打击
第13章 动态推理与注意力机制,网络因样本而异
第14章 生成对抗网络
详细的介绍,请大家阅读下面文章介绍,以及往期的直播:
言有三新书来袭!业界首次深入全面讲解深度学习模型设计
【直播】回放!如何学会深度学习模型设计和优化
全书有一半章节是纯原创的项目代码,有一半借鉴了相关优秀的开源项目,本次开源的主要是书中原创代码部分。
代码地址为我们的老牌开源项目:
https://github.com/longpeng2008/yousan.ai
请大家在books目录下,获取两本书的开源代码,还有一本书是《深度学习之图像识别》,分别如下:
请注意:
(1) 对于参考了其他优秀开源项目的,我们提供的是项目地址,项目实际使用的时候有一些会有差异,请大家仔细阅读书中代码部分解释。
(2) 个别数据集涉及多方权益问题没有开源,请大家用相关开源数据集替换进行实验。
本月电子工业出版社在京东上有新书的优惠活动,目前本书在京东最新的优惠价仅需要44元(半价),有需要的同学可以抓紧购买阅读,快速购买链接如下:
购买后欢迎大家进行评价,部分同学也不要因为之前没有开源代码就去给差评了,我事情太多总需要时间来安排。
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