Py学习  »  机器学习算法

视频-保护隐私的机器学习理论与应用

格密链 • 5 年前 • 396 次点击  

更多精彩,请点击上方蓝字关注我们!




机器学习的隐私安全受到工业界和学术界广泛的关注。全同态加密可以立竿见影的保护机器学习的隐私安全。本视频来自微软的研究员Hao Chen 的报告。


长按下方二维码收看



陈智罡博士团队一直致力于全同态加密与区块链技术的研发。
 
陈智罡博士的个人主页:





视频-NIST后量子密码进展

被NIST抛弃的格密码算法:NewHope

视频-全同态加密PALISADE开源库研讨会

DARPA与Duality签订保护隐私安全的机器学习研发

后量子密码(PQC)第三轮入围算法公布

视频:全同态加密与机器学习

2020美密会接受论文

研发快报-密文分布式机器学习系统

视频:全同态加密及其应用-IBM的Flavio Bergamaschi访谈

如何实现同态比较算法

视频-CKKS全同态加密算法介绍

2020年上半年|精华文章

区块链上的食品可追溯性-3

区块链上的食品可追溯性-2

区块链上的食品可追溯性-1


全同态加密资源汇总,全同态加密与机器学习论文列表


欢迎收听“区块链杂谈”节目,国内最有质量的区块链知识分享节目。


◆ ◆ ◆  ◆ 

格密链

专注于区块链上的密码学技术

长按扫码可关注

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/72281