2天教你学如何用影像资料与机器学习发文章 9月12-13日 线上

我可以接触到CT MRI 超声这些片子，可是不知道怎么用？

对新兴的影像组学感兴趣，但对其中艰涩难懂的知识望而却步

我对机器学习等新兴方法比较感兴趣，但是不知道哪里可学？

没发表过影像组学的文章，不知道影像组学的SCI文章如何撰写

充分利用影像资料CT MRI 超声 PET等数据不收病例也可以发文章

讲师来自一线的影像科医生掌握影像组学的全套工作流程，掌握影像组学所涉及的各机器学习模型构建、参数调优及作图。

本班连续举办10多期，不断创新，小班化教学，

线上授课，互动性强，

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零基础入门，理论结合实战教学，

陈老师，影像科医生，毕业于影像医学与核医学专业，研究方向为放射基因组学，目前在European Radiology、Journal of magnetic resonance imaging等杂志发表论文。

第一天上午8点30-11点30影像组学SCI文章写作思路指导

1、影像组学分析流程介绍

2、影像组学SCI论文的一般格式

3、影像组学SCI论文质量评价标准

第一天下午1点30-4点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（1）

1、 数据的划分

2、 常用ROI分割软件介绍、应注意的问题与操作

3、 常用的图像预处理方法介绍

4、 影像组学特征解析与提取

5、 观察者一致性评价

6、 常用的降维方法（PCA、单因素、LASSO等）原理讲解

第二天上午8点30-11点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（2）

1、 常用的降维方法代码实战

2、 常用的建模方法（logistic回归、随机森林、支持向量机等）原理讲解

3、 常用的建模方法代码实战

4、 模型评价、验证及代码实战

5、 影像组学模型与临床模型的比较

6、 Nomogram与校准曲线的绘制

第二天下午1点30-4点30 课程总结

1、 课程回顾与总结

2、 影像组学SCI论文撰写注意要点

3、 前沿分享与课题设计思路

4、 解释答疑