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爬虫俱乐部新版块——和我们一起学习Python

爬虫俱乐部 • 7 年前 • 694 次点击  

有问题,不要怕!点击推文底部“阅读原文”下载爬虫俱乐部用户问题登记表并按要求填写后发送至邮箱statatraining@163.com,我们会及时为您解答哟~

喜大普奔~爬虫俱乐部的github主站正式上线了!我们的网站地址是:https://stata-club.github.io,粉丝们可以通过该网站访问过去的推文哟~

好消息

爬虫俱乐部即将推出研究助理供需平台,如果您需要招聘研究助理(Research Assistant or Research Associate),可以将您的需求通过我们的公众号发布;如果您想成为一个RA,可以将您的简历发给我们,进入我们的研究助理数据库。帮我们写优质的推文可以提升您被知名教授雇用的胜算呀!

本文是介绍爬虫俱乐部的新版块,和我们一起学习python。爬虫俱乐部在原有关于stata教程的基础上,加入关于python方面的介绍,大家快来学习呀!

许多人(包括笔者)在接触Python之前,对于Python的概念就是爬虫。但在学习Python一段时间后,才恍然发现作为应用最广的语言之一,Python能够胜任Web开发、网络爬虫、AI、数据处理等各个领域。Python编写代码的速度非常快,并且还有丰富的第三方库,有时用几十行代码就可以实现Java或者C写几百甚至上千行代码才能实现的功能(当然代价就是比Java和C更长的运行时间)。所以就有了那句“人生苦短,我用Python”。Python语言不仅有很高的可读性,同时还被称为胶水语言,能够很方便地与其他工具或者语言交互。用了Python,你就可以“飞上天和太阳肩并肩”了。

那么如何学习Python呢?在这里给大家推荐一些资源:

1

Python书籍

笔者刚开始学习Python的时候,就有人推荐了图灵出品的O'Reilly“动物书”。笔者Python的入门主要就是靠了《Python语言及其应用》《Python Cookbook》两本,爬虫的学习用的是《Python网络数据采集》,数据分析则是看了《利用Python进行数据分析》。尽管后来的学习过程中了解到了许多比书中更适合自己的技巧,但是作为入门资料是足够了的。

2

编程游戏

前一段时间许多平台都推送了一个叫做Code Combat的游戏,据说是美国学生都在用的学习编程的游戏。笔者看到后也去操作了一把。Code Combat虽然是一个面向学生的游戏和学习平台,但实际上也有许多其他年龄段的用户。

在这个游戏里,你可以通过代码控制一个英雄进行冒险,从而学习编程的许多基础知识,如果你没有编程或者是Python这一类面向对象的编程语言的基础,从这一类游戏入门未尝不是一个很好的选择。

 在某国内爱好者搭建的Code Combat平台上,还可以通过游戏学习到网页开发、游戏开发等编程技术。类似的游戏还有CheckiO、Codewars、Python Challenge等等。

3

网络资源

网络是一个资源宝库,学习任何一种编程语言都可以从网上找到大量的学习资料与可复用的源代码。笔者身边很多学习Python的朋友都推荐廖雪峰官网的Python教程(文档教程入口:https://www.liaoxuefeng.com/),有文字有视频还能在线测试练习代码,如果你得了“看大部头就会打瞌睡综合症”,相信这种模块化、短平快的教学理念能让你耳目一新。

当我们写程序遇到问题的时候,也要学会根据报错信息在网上进行检索,尤其是通过科学上网的方法,去寻找解决的方法。不断地勘误、总结、反馈,这样才能在短时间内取得较大的进步。

4

爬虫俱乐部公众号

最后压轴的当然是我们爬虫俱乐部公众号新推出的板块,从这周开始,每周我们都会推送Python相关的推文,从最基础的内容开始,后期我们会根据读者特点加入扩展内容,和大家一起学习Python。合抱之木,生于毫末,在Python学习之路上爬虫俱乐部与你同行!


注:此推文中的图片及封面(除操作部分的)均来源于网络!如有雷同,纯属巧合!

以上就是今天给大家分享的内容了,说得好就赏个铜板呗!有钱的捧个钱场,有人的捧个人场~。另外,我们开通了苹果手机打赏通道,只要扫描下方的二维码,就可以打赏啦!

广大粉丝要求,爬虫俱乐部的推文公众号打赏功能可以开发票啦,累计打赏超过1000元我们即可给您开具发票,发票类别为“咨询费”。用心做事,只为做您更贴心的小爬虫。第一批发票已经寄到各位小主的手中,大家快来给小爬虫打赏呀~


文字编辑/何雪泽

技术总编/刘贝贝


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关于我们

微信公众号“爬虫俱乐部”分享实用的stata命令,欢迎转载、打赏。爬虫俱乐部是由李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据分析和数据挖掘团队。

此外,欢迎大家踊跃投稿,介绍一些关于stata的数据处理和分析技巧。

投稿邮箱:statatraining@163.com

投稿要求:
1)必须原创,禁止抄袭;
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1)所有投稿都会经过本公众号运营团队成员的审核,审核通过才可录用,一经录用,会在该推文里为作者署名,并有赏金分成。
2)邮件请注明投稿,邮件名称为“投稿”+“推文名称”。
3)应广大读者要求,现开通有偿问答服务,如果大家遇到关于stata分析数据的问题,可以在公众号中提出,只需支付少量赏金,我们会在后期的推文里给予解答。


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