最近的股市持续波动，作为在股市厮杀多年的老投资（韭菜）人，每天只能看着账户上的青青草原暗自落泪...
但偏偏我公司一个新来的 00 后同事，每天一副洋洋得意的样子，后来他告诉我，在美国总统大选期间，他用 Python 分析了过去大选对科技和股市的影响，买了些芯片股。大选结果不停反转，最终拜登确认获胜，芯片股大涨。他在群里说把芯片股卖了，赚了 5 万元！
这哥们儿用 Python 写出分析软件，将大选对股票的影响趋势和明确结果进行数据可视化，清晰做出应对方案，最后进行量化交易为自己带来 “小赚一笔” 的收益。
比起还拿着死工资，给别人当韭菜的我，原来拿来做数据分析和量化交易才是 Python 的王者用法！
我很奇怪他的变化，一个普通的程序员，为什么突然间有各种技能加持？
原来前段时间，他去学习了网易云课堂免费推出的《3 天 Python 数据分析师直播课》。在这三节课里，资深数据分析大牛带你在项目案例中实战锻炼量化交易能力，快速学习数据可视化，迅速提升数据分析能力。带你少走弯路，真正实现从入门到大神。
场景和工具：Pandas 工具分解 RSI 指标
流程处理：业务场景分析建模和可视化
学习成果：使用 RSI 指标模型做买卖点搜索、交易回溯
实战项目：利用 A 股数据模型，制定投资策略
场景工具：用 Tableau 学习如何管理数据
流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化
学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例：利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
场景工具：利用 pandas 工具分解 KDJ 指标构成
流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化
分析结果：用 KDJ 指标模型对比特币行情买卖点搜索 & 交易回溯
实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
实战项目讲解
打破传统思维 知识化繁为简 巩固技能
理论实操
结合 在线有奖答题
如果在学习过程中遇到问题，不用怕
