一般来说,当开始一个新项目时,您应该在 所有依赖项都支持的最新版本的python。

因为我们不知道你的项目是什么,我们只能根据你如何标记问题来猜测。包括 artificial-intelligence 让我觉得你可能会 Tensorflow (机器学习库)只支持Python3.6。

itertools.product 似乎给了你想要的东西。它经常用来代替嵌套 for 循环,但有一个方便的 repeat 这让你在这里的生活更轻松。

l = 3  # that's a lower-case L. Never use that in code, though, it looks like a 1.

digits = itertools.product(range(3), repeat=l)

# is equivalent to

def my_product():
    """the same as above itertools.product if l==3"""
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            for k in range(3):
                yield (i, j, k)
my_digits = my_product()  # YUCK!

这会产生 发电机 (注意:不是列表!)它产生了你想要的所有价值观 (0, 0, 0) 到 (2, 2, 2) . 要列出一个列表,只需将其转换为一个。

digits = list(itertools.product(range(3), repeat=l))  # still a lower-case L. Still don't do this.

然后要比较数字,只需像任何二维列表一样使用索引。

first_value = digits[0]
first_digit = first_value[0]
assert first_digit == digits[0][0]

second_value = digits[1]
first_digit_of_second_value = second_value[0]
assert first_digit_of_second_value == digits[1][0]

if digits[0][0] == digits[1][0]:
    # that's these two:  v          v
    # digits ==         (0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 0, 2), ...
    do_whatever_you_want()

如果你想特别输出 (0, 0, 0) 作为 000 ,您可以为此编写函数:

def sprint_tuple(tup):
    """Takes a tuple of digits and pretty Sprints them.

    >>> sprint_tuple((0, 0, 1))
    '001'
    """

    return ''.join([str(i) for i in tup])

然后把你的 digits 并分别打印:

>>> for tup in digits:
...     print(sprint_tuple(tup))
000
001
002
010
...
222

这里有一个stdlib库: csv .

import csv

with open("path/to/your/quizfile.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    quiz_qas = list(reader)  # this could get *very* large -- take care if you have a large file.

q, a = random.choice(quiz_qas)
print(q)
answer = input(">>> ")
if answer == a:
    # user got the right answer
else:
    # user failed

random.sample 甚至可以让你随机选择一个k大小的样本 quiz_qas .

quiz = itertools.sample(quiz_qas, num_questions)
for q, a in quiz:
    # etc

如果我理解正确:

def give_counts(out):
    """Count the fourth element of each cell if it is >0.5

    >>> x = [0, 0, 0, 3]  # should show up in counts1
    >>> o = [0, 0, 0, 0]  # should show up in counts2
    >>> out = [[x, o, o],
    ...        [x, x, x],
    ...        [o, o, x]]
    >>> counts1, counts2 = give_counts(out)
    >>> assert counts1 == 5
    >>> assert counts2 == 4
    """

    values = (True if col[3] > 0.5 else False for row in out for col in row)
    counts = collections.Counter(values)
    return counts[True], counts[False]

蟒蛇 import 语句很聪明,可以跟踪已经导入的内容。

在您的程序是几个需要stdlib模块的文件的普通情况下( os 例如,这节省了开销,因为您的程序在不重新导入所有重复模块的情况下导入自己。

foo3 ,巨蟒知道 三氧化二铝 已导入,不再执行导入操作。

事实上,它被加载两次,一次作为 __main__ 一次 三氧化二铝 .