anand_v.singh

我想你在跑 python 2 你可以用 python -V 在舞会上,它怎么能 python3 print() 是通过使用 from __future__ import print_function 在代码的第一行中,python2.6+ports/使python3到python2的打印功能变得可用。

对于这种方法,您需要使用通常称为split-apply-combine的技术。为此,我们将使用Groupbys。

您的第一个任务是将数据分成相关的组。

df_by_CaseID = df.groupby('CaseID')

在这之后,您将应用您的拆分,您将不得不在这里投入一些工作,因为您将洗牌groupby对象,而不是dataframe。 Read here for more on groupby.

然后可以使用 pd.dataframe .

在得到这些之后,请记住重新整理这些数据,因为它们将按caseID分组,如果您有疑问,请在下面进行评论。也 checkout this, 以获取概述解释。

这里的问题是,您试图在没有keras所需功能的numpy版本上安装keras,这就是为什么建议跟踪您的pip包的原因,我可以将此错误复制到给定的版本中,并通过升级numpy和tensorflow来解决问题,如果不是这样的话。由于某些原因,这不是一个选项,您需要使用较旧版本的Keras。

这个错误是用当前版本的keras(2.2.4)复制的,并且使用了上述版本的numpy(1.15.4)和tensorflow(1.13.1),但是可以通过升级numpy和tensorflow或使用旧版本的keras来纠正。

复制的错误

Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 968, in _find_and_load
SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2019-03-14 09:55:54.418943: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

解决者

pip install -U numpy
pip install -U tensorflow