Daniel Sobrado

您可以先在Python中展开列表:

flat_list = [item for sublist in c for item in sublist]

flattened_tensor = torch.FloatTensor(flat_list)

您可以使用:

pd.read_csv(io.StringIO(raw_2), sep=r'\s{1,2}')

    A   B   C   D
0   1   2.0 3.0 4
1   5   NaN 6.0 7
2   8   NaN NaN 9

它使用regex模式{1,2}作为分隔符。此正则表达式匹配1或2个空白字符。

\ s{1,2}匹配任何空白字符(等于[\r\n\t\f\v])

{1,2}量词匹配的次数为 可能,根据需要回馈