请你详细说明一下这些照片好吗?我看到了以下两种情况:

1. 如果图像中总是有一个对象,则可以使用 a feature matching 然后围绕所有正确匹配的特征绘制边界框。
2. 如果在图像中有多个相同的对象,并且没有旋转或缩放,则可以使用 template matching (也 here )对整个图像进行相关峰识别。
3. 训练模型 deep object detection ,请参见示例 YOLO w. OpenCV , SSD , Faster RCNN 和 Mask R-CNN w. OpenCV