Daniel Farrell

更新联接的经典用例。

UPDATE songs
JOIN artists ON song.artist = artist.name
SET songs.artist_id = artists.artist_id;

然而,这些语法都不会改变数据已经是最新的这一事实。

查询正常,0行受影响(0.00秒) 匹配的行:27已更改:0警告:0

二十七 songs 行匹配这个 artist_id 每个都已设置为对应的 artists.artist_id . 所以O行被影响或改变。未生成警告。仅仅因为查询匹配行并不意味着它改变了它们。

我在Docker中启动了一个MySQL服务器,就像这样,只是使用默认值:

docker run -d --rm --name mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true mysql

并创建了这样的数据库:

docker exec -it mysql mysql -e 'create database if not exists test'

然后像这样连接交互式会话:

docker exec -it mysql mysql test

然后我在上面填了3200万个随机日期…

INSERT into dates select date(from_unixtime(rand()*unix_timestamp(now())) );

然后运行几十次:

INSERT into dates select date(from_unixtime(rand()*unix_timestamp(now())) ) from dates;

现在我的约会次数几乎是你的两倍:

mysql> explain select * from dates;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | dates | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 33497947 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

最后,我可以演示如何快速搜索表格:

mysql>  select count(*), d from dates where d between '2001-01-01' and '2001-12-31' group by d order by d desc;  
....
365 rows in set (4 min 31.17 sec)

有道理,2001年每天都有几千个结果。(请记住,这些日期是在1970年到现在之间随机分布的)。

没有索引或任何东西,也没有sql优化。花了4.5分钟。希望这能为您的服务器和查询性能提供一个基线。