moys

你可以用

a = df.groupby('col2').apply(lambda group: ','.join(group['col3']))
df['col3'] = df['col2'].map(a)

输出

print(df)
   col1     col2    col3
0   AC1     A   ABC,IJK
1   AC2     B   DEF,FGH
2   AC3     B   DEF,FGH
3   AC4     A   ABC,IJK
4   AC5     C   LMN

你可以这样做

cols=df.columns[1:6]
df.groupby('rating')[cols].apply(lambda x: x.ne(0).sum()).reset_index()

#

rating  foo1    foo2    foo3    foo4    foo5
0   2   1   0   3   1   4
1   4   1   2   1   0   5