Vikika

功能应该是跟随

def count_ans():

count=0
for m in range(0,4):
    if quiz_dict[q_nos[m]]==ans_list[m]:  ##### Square bracket was missing
        count += 1   
return count                        #### Return was outside the function

我认为你不需要为xgboost、random forest和mlp做任何额外的事情。对于svc,您可以使用onevsrestClassifier(linearsvc()),然后您只需使用您提到的算法进行培训,并根据预测值对其进行调整,以获得最佳结果。