怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才

要说现在最处于风口浪尖的行业非人工智能莫属。科技龙头企业纷纷将人工智能纳入自己的扩张版图，积极部署人工智能实验室，科研成果落地为产品的时间大大缩短。李开复曾断言：

未来10年出现最多独角兽的领域，肯定是人工智能领域。

AI风口带来加薪机遇

但现在无论是大型科技企业，还是初创公司都面临一个窘境：AI人才极度紧缺。全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人，远远不能满足市场对人才的需求。

客观来说，深度学习是近年来人工智能领域最令人瞩目的方向之一，学术界和工业界近年来运用深度学习技术逐渐在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域均获得重大突破性进展。据《2017全球人工智能人才白皮书》公布的调查结果显示，深度学习位列AI领域高薪职位之一。

（图片来源于网络）

怎样抓住风口

已有不少人嗅到了深度学习带来的大量机遇，开始转向人工智能道路。进入大学深造会是一个保险的方法。目前，全球共有367所具有深度学习研究方向的高校。每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。然而对于已有年资积累的程序员来说，申请大学所付出的投入产出比并不高。那么，想转行的他们又是怎么学习的呢？

自学是普遍的想法。但深度学习在中国还如蹒跚学步的小孩，网上难以找到系统的学习方法。遇到问题，也无法及时找到该领域的人帮忙解答，问题积聚不免灰心丧气。对于缺乏一定基础的人来说，自学反而会打消学习的热情。

这时如果能有业内顶尖专家带你一步步夯实基础，学习将会事半功倍。Google无人车之父Sebastian Thrun, “生成对抗网络”之父Ian Goodfellow，谷歌 DEEPMIND 科学家Andrew Trask 和YOUTUBE 红人Siraj Rival联合打造的「深度学习」纳米学位已在Udacity上线。哪怕你是零基础，你也可以跟随硅谷大牛，掌握深度学习基础知识和最前沿应用，迈出人工智能工程师第一步。

（视频介绍课程结构）

在该课程中，不仅有前Google机器学习工程师参与课程设计，各大名校讲师亲自授课，你还将独自负责数个实战项目（如：生成电视剧剧本，生成人脸，训练四轴飞行器飞行等）。这些实战项目不仅能巩固理论知识，在以后的职位申请中也会大大增加简历含金量。

（部分实战项目简介）

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「深度学习纳米学位」学什么