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资深机器学习工程师,快速上手机器学习秘籍大公开

运筹OR帷幄 • 4 年前 • 420 次点击  

机器学习工程师是不是已经饱和了?初级的算法岗位到底还好不好找工作?行业里需要怎样的机器学习工程师?如果我现在想从事AI行业的话,到底该怎么进入?


这些都是用户的普遍问题。最近这一年多时间,随着人工智能的退热,以及行业的冷静,又有人开始唱衰机器学习,唱衰这个工种,甚至不乏一些悲观的论调。


而在我看来,机器学习虽然没有前几年那样火热了,但是,在企业里,它其实是越来越重要的。作为一门新技术,机器学习的渗透率也是逐步提高,甚至我们还有这样的判断,只要营收超过5亿规模的互联网公司,那他一定需要机器学习的能力。


从企业角度来说,他们需要的是能解决问题的实干型工程师,这类人才有三个关键能力,具体如下:


  1. 编程实现的能力:这个能力的核心问题在于给定一个算法的方案,如何能够有效地将之实现。有效,意味着效率和性能。

  2. 数学能力:对于算法来说,我最害怕的就是见到大家在讨论问题的时候互甩名词,但是每个人都不知道名词的数学含义是什么。从实际上来说,了解一种新的算法最快的方法就是阅读其数学形式。

  3. 和数据科学最相关的能力:我称之为一套成熟的建模方法论。具体而言,就是当最基础的模型不能满足需求的时候,到底应该怎么做。


近年来,许多人都误以为机器学习行业内卷很严重,成功转行做机器学习工程师的可能性微乎其微。而实际上,一线互联网企业对于技术过硬的机器学习工程师还是非常需要的。

   

看到这里,如果你现在正在考虑转行机器学习,却因为对行业发展认识不清晰而无法下定决心,又或是不确定自身条件是否适合做机器学习工程师,那我推荐一定要来看这场免费直播。


 1 月 18 日(周一)20:00,资深机器学习工程师王然将在极客大时间Live 带来想转行做机器学习,如何更快上手免费主题直播


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王然是谁?

目前是众微科技 AI Lab 负责人,本科毕业于北京大学,后于阿姆斯特丹大学攻读数学和计量经济学双学位,并在蒂尔堡大学攻读营销模型专业


曾担任百分点认知智能实验室技术负责人,带队开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统,该系统准确性和召回率均达到了业界前沿水平。主导建设了建设银行的风控营销,以及京东舆情分析等数据科学项目。


在众微科技工作期间,将深度学习和基于强化学习的 AutoML 引入到了中小企业的违约系统中,相比于传统模型 AUC 提升了 10% 以上。



在这次直播里,王然老师会为你带来关于机器学习入行独家秘籍分享。


你将获得:


  • 如何突破入行门槛看懂机器学习的发展现状?

  •  学习机器学习能获得哪些优势?

  •  快速上手机器学习的秘籍有哪些?

  •  如何提高代码水平?


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