是一名普通毕业生，学习 Python 已经三年有余了，目前就职于某互联网公司，担任数据分析师一职。Python 的应用方向有很多，爬虫开发、web后端、自动化运维等等，可为什么我偏偏选了数据分析呢？关于这个问题，有很多的朋友也私下问过我：“为什么自学3年Python，最后却成为了数据分析师？”我们随便打开一个求职网站一搜，本科以上，经验不限的岗位一搜一大把。对比其他应用方向，真的很难能在这么短的时间内就拿到这么高薪资。其他应用方向，web后端 python 干不过 Java，爬虫还各种风险，说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析，还有哪种语言能干得过 python 的？没有吧，几乎没有可替代性。
而且现在哪个行业，哪个公司不需要数据分析？这么大的就业市场，找到工作，机会是非常大的。因为我是统计学专业，所以从事数据分析行业，那么学了 Python 做数据分析，是非常对口的，也是最佳选择。由于我自己也是数据分析的，中间整理过很多资料，我看完后帮助非常大，相信对你同样很有帮助。要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的？”
1、数据获取
2、数据存储与提取
3、数据清洗与预处理
4、数据分析
5、数据报告
我这次特地总结了一张思维导图给大家，点击放大看更清楚哦。基于此，我这里将我以前学习过程中用过的电子书（技能类、统计类、业务类），还有相关视频免费分享给大家，省去了你们挑选视频的时间，也希望能够对你们的学习有所帮助。PS：我总结的资料有点多哦，差不多有4G，大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦！
（资料近展示部分）
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如果遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，资料就显得不太够用，这时就需要找到老师，给我们特别讲解。或者是想快速学习数据分析领域知识，不妨先找一找直播课看看，了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。我特别推荐网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》，定期更新干货知识。还有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师，通过直播现场教学和实战的同时，开放互动参 与学习，让你的数据分析之旅快人一步！实战案例：利用可视化工具构建电商直播数据--动态地图
场景工具：了解可视化工具Tableau
流程处理：业务场景分析建模和可视化
学习成果：爬取数据源，建立数据指标，实现可视化
实战案例：二手车网站数据可视化
场景工具：利用Python工具详解量化金融中RSI指标构成流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化实战项目：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯
他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考，对学习很有帮助。（深度学习DeepLearning.ai实验室认证）（微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书）大家按照以下步骤，获取我特意挑选出来的书籍、视频。
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