王道在2020年初开设了python的课程，由龙哥（云龙老师）历时8个月精心打磨！
课程内容涉及：Python基础，Python高级，Web开发，大数据分析，AI机器学习，深度学习
已开设两期，培养了100多名学生 其中一半同学继续读研，就业的同学里面2名同学进入腾讯，1名进入腾讯全资子公司，1名进入华为，所有找工作的同学，平均薪水11K以上。
龙哥（云龙老师）：2008年本科毕业于中南大学，曾就职于华为，OPPO等知名企业，担任高级开发工程师，7年开发经验；15年加入王道，目前主要负责Python方向课程建设、授课及就业指导，C/Linux短期班授课。著有《跟龙哥学C语言》一书。
语言特点：Python简单，容易上手，是大数据分析，AI人工智能的必需掌握的语言。
适用人群：校招（赶目前马上要到来的春招，或者大三应对今年的秋招，Python是王道唯一有线上全程直播的方向，培训结束后刚好秋招，错过这次就没机会了！有句话说的好，校招是进大厂最容易的时刻！）、考研复试（复试没项目被刷的概率是很高的）、找工作（转行计算机，编程技能熟练，那么第一份工作就会领先他人，从而以后的职业生涯会越走越顺！）或者读研的同学（研究生搞AI，是今天所有高校的主流！）
人生能够抓住的机会不多，来王道的同学发觉同班大三的秋招直接进大厂，学校还没自己好，感叹当年自己大三时错过了，刚刚结束的短期班有同学感叹去年要是来短期班就不会复试被刷了，因为当时复试老师问有没有做过项目，结果简历空空！
去年Python班一个同学课程刚结束，简历都不给老师看就投递，后来问为啥这样，他说家里人已经不再信任他，要求他立马工作！那么培训可以帮助大家早一点转行IT，自学的确可以，但是可能需要一年，家里人是否愿意等？
而王道培训转行成功概率接近100%，远高于考研成功率，其实时间就是成本，早一点转行，1个月即可赚回学费，那么整体的时间成本小于自学，无论做任何选择，愿大家都全力以赴！
职业的发展与规划：初级数据分析师--》高级数据分析师，初级后端开发工程师--》高级后端开发工程师 或者 AI工程师--》高级算法工程师
学习时长：总计16周
学习时间：9：00-12：00 14：00-18：00 上课 19：30-22：30写作业。一周5天半，学习强度比较大；上课节奏是上午2节课，下午2节课，每节课1小时
授课地点：线下深圳授课，大家也可以通过线上的方式（全程直播）学习。但是针对自制力不够或者就业压力比较大的同学，建议来到线下，氛围和监管会更好。
关于就业：王道不包就业，会提供全面专业的就业指导，凭借学完后的能力就业。王道认为学到的知识和实际开发的能力才是最核心的。但是从简历的撰写，投递，面试，谈薪，准备入职资料，公司的背调，王道都会负责，你不失联放弃自己，王道就不会放弃你。只要完成作业和项目，找到工作是完全没有问题的！
很多人都会疑虑是不是只有学历背景好才能学python，背景一般的就很难找到工作？
其实不是的，学历不是985的同学，可以从事大数据分析，web开发的工作，学历较好的同学，可以从事AI算法工程师的工作，只要完成作业和项目，找到工作是完全没有问题的！
那有哪些实战类项目呢？
项目一：通过Vue+Django REST framework实现生鲜电商平台 项目的介绍：该项目是一个B2C的生鲜商城，与市面上的美团买菜非常相似，主要包括用户访问系统和后台系统管理模块。用户访问系统主要功能为用户注册登录、信息及分类、浏览商品、广告商品展示设计，商品详情，购物车管理，下单查看订单，评价等。管理后台主要包括商品信息管理、分类管理、订单管理、管理员管理等。
技术亮点：
- 使用Vue构建项目前端，后端使用Python语言开发，遵循PEP8规范
- Django REST framework为RESTFul API而生，通过功能的实现，彻底玩转RESTFul API开发全流程
- ORM技术通过模型类设计快速生成数据库中的表，简化开发流程
- 权限和认证采用：Authentication用户认证设置，动态设置Permission、Authentication，Validators实现字段验证
- 序列化和表单验证使用：Serializer，ModelSerializer，动态设置Serializer
- 支付、登录、注册，Json Web Token方式实现单点登录，手机注册 ，实现支付宝支付，第三方账户微博登录
- Django_filter、SearchFilter、OrderFilter等技术高效实现商品过滤，搜索，排序，分页等功能
- Django REST framework部分核心源码解读
- 后台开发文档自动化生成及管理 ， Django REST framework的缓存，Redis缓存提高访问速度
- Throttling对用户和IP进行限速，实现反爬虫
项目的介绍：该项目是数据分析阶段项目，通过对商品在不同国家地区，不同年份月份，也就是空间，时间的角度分析，然后对客单价，用户消费行为进行分析，使用经典的RFM模型对客户价值进行分类，针对不同客户采取不同策略。- 使用主流的数据分析框架Numpy，Pandas，Matplotlib，plotly等
- 拆解关键指标，选取初步的业务模型以及制定基本的分析策略；
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探索与清洗：填充缺失值、删除重复值、时间变量转换及衍生等；
- 用户分群：建立评分参数，分别得出R值、F值、M值，根据用户价值进行营销；
- 针对毕设，图形美观化可以再使用Tableau进行再次生成，从而图形展示高大上，更加有逼格
- 针对分析的广度与深度，讲课时练习了风险投资项目，办公家具销售项目，用户留存项目等，计算各种指标DAU/MAU，新增用户，留存率,ARPU&ARPPU等，实现PV，UV，访问深度，转化率，跳出率的自动运算，GMV，访问时长，访问人数与付费人数的对比分析，付费率，付费频次，SKU视角分析等，只要有数据，就可以完成导师的数据分析要求，无论数据量有多大，都可以搞定。
该项目基于注意力机制、seq2seq模型，实现检索式、中文对话的智能聊天机器人，项目可以不使用王道提供的语料集，可以使用学校导师提供的语料集，当然为了防止毕设类似完全不用担心，谷歌TensorFlow官方的官方有西班牙语翻译为英语（使用seq2seq模型），还有葡萄牙语翻译为英语（使用Transf）的高级项目，我们都会讲解。- 收集中文电影对白、小黄鸡语料等中文开源语料集，进行数据预处理，包括在每个句子开始结尾处添加标记taken，删除特殊字符，填充语句，建立文本映射
- 自定义神经网络层，在编码器Encoder加入Embedding层，将文本离散变量转化为连续变量，在解码器Decoder中使用注意力机制Attention。
- 自定义优化器和损失函数，加入dropout来缓解模型的过拟合，设置检查点来保存模型，使用阿里云GPU服务器来训练模型（掌握NVIDIA GPU的使用）。
- 基于Django框架编写web端，部署上线人机交互、支持中文的智能聊天机器人。
王道头条推荐系统建立在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用王道头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系，通过机器学习推荐算法进行智能推荐。增加热门文章和新文章的推荐占比，达到千人千面的用户推荐效果。
- 业务数据主要包含用户数据和文章数据，用户数据即王道头条注册用户的基础数据，文章数据在自媒体平台上传的文章的基本信息。
- 数据处理层：基础计算：基于离线和实时数据，对各类基础数据计算成用户画像、文章画像。
召回环节使用各种算法逻辑从海量的文章中筛选出用户感兴趣的文章候选集合，集合大小：上千级别。排序即对候选集合中的文章进行用户相对的模型结果排序，生成一个排序列表。- 推荐业务层：通过对外提供rpc接口来实现推荐业务的接入
- Feed流推荐：今日推荐场景，用户可以在这些页面中不断下拉刷新
通过以上四大项目（当然还有各种小项目未一一列出），保证大家能够找到相应的工作！
下面让我们来看看班里同学们具体都找的是什么样的工作呢？
py1期共39位同学，需要就业同学26人，实际就业同学24人。剩下的2位同学失联（老师多次微信留言，一直未回复）。（这是疫情期间，课程是纯上的方式，大家的学习心态也多多少少会受到一定影响）
Py2期共69位同学，其中大部分同学是读研的，找工作的同学较少只有11位同学，10月23号结课，线下的7位找工作的同学其实1个月内均搞定了offer，有一个拿到了腾讯全资子公司的offer，线上的读研的，凡是寒假要找AI实习的，均找到了AI实习。未就业的四位同学，其中1名课程未学完，2名一直失联，1名年后找工作（12月回复过消息，说年后找）。
小结：可以看到王道python1期和2期的同学学习的成果都还是不错的，python3期 2.16号（正月初五）就要开课了，再不上车下次就要等6月份了，新的一年让龙哥带你开启玩蛇之旅！
如果对于python课程感兴趣的可以加群或者加微信wdyun2咨询：
