机器学习的基本思路是：1）把现实生活中的问题抽象成数学模型，并且很清楚模型中不同参数的作用 2）利用数学方法对这个数学模型进行求解，从而解决现实生活中的问题 3）评估这个数学模型，是否真正的解决了现实生活中的问题，解决的如何？
下面以监督学习为例，给大家讲解一下机器学习的实现原理。
假如我们正在教小朋友识字（一、二、三）。我们首先会拿出3张卡片，然后便让小朋友看卡片，一边说“一条横线的是一、两条横线的是二、三条横线的是三”。
当重复的次数足够多时，小朋友就学会了一个新技能——认识汉字：一、二、三。
我们用上面人类的学习过程来类比机器学习。机器学习跟上面提到的人类学习过程很相似。
通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！
若想尽快全面地学习机器学习，那么学习者还应该在看相关书籍之余加入一些实际的项目来历练。以下介绍的这个项目课程或许对你有所帮助！
该项目是一门沉浸式交互式的在线课程，它将扩展您对机器学习的理解，并帮助你掌握将机器学习应用于真实场景的工具和技术。
这个课程汲取了英国帝国理工商学院(Imperial College Business School)教员、行业专家和案例研究的专业知识。你将有机会运用你所学到的分析技术，如聚类分析、分类法和回归分析，来解决现实生活中的商业问题。你还可以利用同行的专业知识，使你能够与那些在该领域有深厚技术知识、在你的组织中有更大影响力的人进行可信的沟通。
了解完整课程详情可扫描下方二维码添加顾问老师，备注【算法】即可咨询
更有盐趣内部学员专属人工智能、计算机视觉讲座回放及参考书资料包现免费领取~
盐趣计算机方向导师团队由卡耐基梅隆大学CS教授V.G.与南加州大学CS教授V.A.领衔，包括近300位博士、博后研究员、教授、科学家等，全部来自英国牛津大学、剑桥大学，美国卡耐基梅隆大学、南加州大学、斯坦福大学、耶鲁大学等世界顶尖院校，囊括计算机科学、计算机工程、数据科学、机器学习、人工智能、计算机视觉、机器人等多个热门专业和细分方向，实力雄厚。
部分盐趣计算机方向学员论文录用函
顶会、EI、SCOPUS等（滑动查看更多）
此外，我们还为读者送出了专属福利：免费1对1科研规划咨询，有学术论文、背景提升、升学规划方面的疑问，都可以找盐趣解决。无论你未来的升学计划如何，希望你都能好好把握寒假这个弯道超车的机会！
长按识别海报中的二维码
添加盐趣学术顾问微信预约
添加微信时请备注：算法
了解更多课程请咨询学术顾问
