人工智能来势汹汹，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？
但是，在上千份同学的学习反馈中，我们发现了2个人工智能学习领域的痛难点：
1、课程偏理论型，没有代码讲解，缺少实践；
2、课程公式繁多，且难以理解；
3、学习时间短，7天才刚刚有了点感觉就结束了；
......
一个系统性学习的、专门针对小白学员免费的机器学习入门课程——《李宏毅机器学习训练营》就这么应运而生。
网上有很多李宏毅老师的课程，为什么要学这个「百度飞桨李宏毅训练营」呢？
并且，这个课程全程免费！
台湾大学李宏毅教授，以幽默风趣的讲授让晦涩难懂的理论变得轻松易懂。
（老师PPT截图）
「从最基本的观念讲到最前瞻的技术」，是这门课最重要的一个特色。也会极大的解决同学们在学习中的难题。
李宏毅老师说：“你可以将它作为你机器学习的第一门课！”
1. 提供课程作业，助教直播讲解详细作业解答过程；
2. 考试+打比赛检验自己是否过关；
3. 正课难点及公式推导进行补充；
4. 每日按任务布置学习要求，科学合理安排课程进度；
5. 班班贴心监督提醒，高质量社群共同探讨疑难点，治好你的拖延症。
1. 对理论学习有更深入的理解，能够通过深度学习框架PaddlePaddle完成一定的实操代码；
2. 李宏毅老师的精品录播课程，配合助教研讨课、项目作业、打比赛，学习难题一网打尽。
3. 除了丰富的教学资源，这次还有超多学习福利赠送，等你来抢！
李宏毅老师的机器学习课程在油管上非常受欢迎。这次，飞桨团队为视频配了简体中文字幕，并基于飞桨的实践项目和客观题，配备了丰富的GPU资源。用更系统更全面更有组织的方法来教最新的技术知识传授给同学们！
顺利结业的同学不仅有机会获得精美礼品，你的学习心得还有可能被李宏毅老师亲自过目点评！
本次训练营通过李宏毅视频课程+助教实战研讨课+配套AI Studio项目+比赛的形式完成。
完成课程的同学就会获得百度官方结业证书，学习成果看得见！
每一道项目题之后会增加一节助教直播「项目研讨课」。
助教团队有来自BAT某厂人工智能研究院CV算法工程师的晓沐老师；李老师是某五百强欧洲研究所图谱研究员；吴老师具有SCI、中文核心期刊论文、发明专利等学术成果，知名比赛获奖经验组成了课程的核心助教团队。
助教老师们将会固定直播答疑课，直播讲解知识解析、相关知识延伸、理论落地代码问题、项目作业学员累计问题，更有项目逐行代码讲解。
6步走战略
1个月转行机器学习算法工程师
【Step 1 】
1、机器学习介绍
2、回归
作业：PM2.5预测
【Step 2】
1、梯度下降
2、分类
作业：年收入判断
【Step 3】
1、支持向量机
2、集成学习
3、深度学习预备
作业：Paddle2.01
【Step 4】
1、卷积神经网络
作业：食物图片分类、循环神经网络、语句分类
【Step 5】
1、半监督学习
2、无监督学习
3、深度生成模型
4、迁移学习
作业：迁移学习
【Step 6】
大考试
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