又到了金三银四的招聘旺季，很多想入行机器学习的程序员却在面试上发了愁
机器学习的算法原理要怎么解释？
各种算法都有什么差异和优缺点？
模型太多不知道在什么时候用？
模型出错了应该怎么调整？
机器学习内容复杂、网上资料良莠不齐，想要靠自己梳理清楚确实不容易，为了帮助想要入行机器学习的程序员们在金三银四顺利挺进大厂，我们研究了各个大厂的面试题型，总结出这「 100 道机器学习必考面试题+详细解答」
（篇幅有限，此处仅展示大纲，扫码获取更多）
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「机器学习面试必备 100 题」
