社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

让你“爱”上 GitHub,解决访问时图裂、加载慢的问题

机器学习AI算法工程 • 4 年前 • 649 次点击  


向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇

人工智能大数据与深度学习  公众号:datayx


一、介绍

对 GitHub 说"爱"太难了:访问慢、图片加载不出来。

本项目无需安装任何程序,通过修改本地 hosts 文件,试图解决:

  • GitHub 访问速度慢的问题

  • GitHub 项目中的图片显示不出的问题

花 5 分钟时间,让你"爱"上 GitHub。

二、使用方法

2.1 复制下面的内容

# GitHub520 Host Start
185.199.108.154 github.githubassets.com
140.82.113.22 central.github.com
185.199.108.133 desktop.githubusercontent.com
185.199.108.153 assets-cdn.github.com
185.199.108.133 camo.githubusercontent.com
185.199.108.133 github.map.fastly.net
199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net
140.82.114.3 gist.github.com
185.199.108.153 github.io
140.82.113.4 github.com
140.82.114.5 api.github.com
185.199.108.133 raw.githubusercontent.com
185.199.108.133 user-images.githubusercontent.com
185.199.108.133 favicons.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars5.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars4.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars3.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars2.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars1.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars0.githubusercontent.com
185.199.108.133 avatars.githubusercontent.com
140.82.113.10 codeload.github.com
52.217.108.196 github-cloud.s3.amazonaws.com
52.216.238.99 github-com.s3.amazonaws.com
52.216.93.195 github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
52.217.101.68 github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
52.217.48.84 github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
185.199.108.153 githubstatus.com
64.71.168.201 github.community
185.199.108.133 media.githubusercontent.com



上面内容会自动定时更新,保证最新有效。数据更新时间:2021-03-20T18:21:54+08:00(内容无变动不会更新)

2.1 手动方式

2.1.1 修改 hosts 文件

hosts 文件在每个系统的位置不一,详情如下:

  • Windows 系统:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

  • Linux 系统:/etc/hosts

  • Mac(苹果电脑)系统:/etc/hosts

  • Android(安卓)系统:/system/etc/hosts

  • iPhone(iOS)系统:/etc/hosts

修改方法,把第一步的内容复制到文本末尾:

  1. Windows 使用记事本。

  2. Linux、Mac 使用 Root 权限:sudo vi /etc/hosts

  3. iPhone、iPad 须越狱、Android 必须要 root。

2.1.2 激活生效

大部分情况下是直接生效,如未生效可尝试下面的办法,刷新 DNS:

  1. Windows:在 CMD 窗口输入:ipconfig /flushdns

  2. Linux 命令:sudo rcnscd restart

  3. Mac 命令:sudo killall -HUP mDNSResponder

Tips: 上述方法无效可以尝试重启机器。

2.2 自动方式

Tip:推荐 SwitchHosts 工具管理 hosts

以 SwitchHosts 为例,看一下怎么使用的,配置参考下面:

  • Title: 随意

  • Type: Remote

  • URL: https://cdn.jsdelivr.net/gh/521xueweihan/GitHub520@main/hosts

  • Auto Refresh: 最好选 1 hour

如图:

这样每次 hosts 有更新都能及时进行更新,免去手动更新。

2.3 AdGuard Home 用户(自动方式)

在 过滤器>DNS 封锁清单>添加阻止列表>添加一个自定义列表,配置如下:

  • 名称: 随意

  • URL: https://cdn.jsdelivr.net/gh/521xueweihan/GitHub520@main/hosts(和上面 SwitchHosts 使用的一样)

如图:

更新间隔在 设置>常规设置>过滤器更新间隔(设置一小时一次即可),记得勾选上 使用过滤器和 Hosts 文件以拦截指定域名


Tip:不要添加在 DNS 允许清单 内,只能添加在 DNS 封锁清单 才管用。另外,AdGuard for Mac、AdGuard for Windows、AdGuard for Android、AdGuard for IOS 等等 AdGuard 家族软件 添加方法均类似。

三、效果对比

之前的样子:


修改完 hosts 的样子:


原文地址 https://github.com/521xueweihan/GitHub520




阅读过本文的人还看了以下文章:


TensorFlow 2.0深度学习案例实战


基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测


《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF


Deep Learning 中文版初版-周志华团队


【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解,通俗易懂!


《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf


《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码


特征提取与图像处理(第二版).pdf


python就业班学习视频,从入门到实战项目


2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码


《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码


《深度学习之pytorch》pdf+附书源码


PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》


【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》


《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码


汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)


李沐大神开源《动手学深度学习》,加州伯克利深度学习(2019春)教材


笔记、代码清晰易懂!李航《统计学习方法》最新资源全套!


《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码


将机器学习模型部署为REST API


FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享


重要开源!CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别


yolo3 检测出图像中的不规则汉字


同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?


前海征信大数据算法:风险概率预测


【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类


VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目


特征工程(一)


特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块


特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF


特征工程(四): 类别特征


特征工程(五): PCA 降维


特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠


特征工程(七):图像特征提取和深度学习


如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?


Machine Learning Yearning 中文翻译稿


蚂蚁金服2018秋招-算法工程师(共四面)通过


全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)


斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站


中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程



不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加: datayx  



机大数据技术与机器学习工程

 搜索公众号添加: datanlp

长按图片,识别二维码



https://shop585613237.taobao.com/


https://shop585613237.taobao.com/


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/110180
 
649 次点击