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本文介绍西湖大学张岳老师最近出版的一本新书《Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective》，张岳老师是国内外知名的NLP年轻学者，发表过一系列以sentence-state LSTM，Lattice LSTM， Transition-based 方法等经典的代表工作，最近他们团队编写的一本NLP书籍《Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective》(一种基于机器学习视觉的自然语言处理) 已经出版第一版，强烈推荐！
该书采用机器学习的方法，较少关注语言学的细节，温和地介绍了自然语言处理，在统一的框架下介绍了NLP的基本数学和深度学习模型。NLP问题按照机器学习的性质进行系统整理，包括分类、序列标注和序列到序列问题。涵盖的主题包括统计机器学习和深度学习模型、文本分类和结构化预测模型、生成模型和判别模型、隐变量的监督学习和非监督学习、神经网络和基于转移的方法。全书在概念之间建立了丰富的联系，能够使学生建立对NLP解决方案的整体理解、调整现有模型以及自信地开发自己的创新模型所需的工具。本教材具有大量的直观实例和章末练习，加上在线资源提供的示例代码，是高年级本科生和研究生的宝贵工具。
作者介绍：张岳博士
本书的第二作者：滕志扬博士，现任西湖大学自然语言处理组博士后研究员。2018年在新加坡科技设计大学获得博士学位，2014年在中国科学院大学获得硕士学位。曾获2014年CCL/NLP-NABD最佳论文奖，并在ACL/TACL、EMNLP、COLING、NAACL、TKDE发表多篇会议论文。他的研究兴趣包括句法解析、情感分析、深度学习和变分推理。
本书目前的封面如下：
现在在亚马逊网站已经上线，链接如下：https://www.amazon.com/Natural-Language-Processing-Learning-Perspective-ebook-dp-B08NXS9266/dp/B08NXS9266/ref=mt_other?_encoding=UTF8&me=&qid=1616319938
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