社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

趋势:Broad研究所新中心 将生物学和机器学习结合在一起

生物通 • 3 年前 • 507 次点击  


赫赫有名的Broad研究所宣布成立了一个新中心:Eric and Wendy Schmidt 中心,将融合生物学和机器学习,并汇集学术界和产业界,促进数据和生命科学之间的跨学科研究,以改善人类健康。这代表了一种重要的趋势,值得关注。

Broad研究所成立于2003年,其目标是利用基于基因组的知识来改变医学,18年来成果斐然。本周,该研究所宣布成立了一个新中心——埃里克和温迪·施密特中心(Eric and Wendy Schmidt center),它将生物学和机器学习结合在一起,汇集学术界和产业界的研究人员,促进数据和生命科学之间的跨学科研究,以改善人类健康。这代表了一种令人振奋的研究趋势和合作趋势,值得关注。


Schmidts夫妇为此捐赠了1.5亿美元,Broad基金会(Broad Foundation)宣布向Broad研究所(Broad Institute)额外捐赠1.5亿美元,以表彰施密特的1.5亿美元捐赠。


最近的两场革命激发了施密特中心的创建:数据技术(如机器学习和云计算)的指数级增长和广泛应用,以及通过新一代DNA测序、单细胞基因组学和高级医学成像在产生与生命系统相关的大量数据方面的巨大进步。


Broad研究所所长、医学博士Todd Golub说:“生物学正在以以前无法想象的规模产生数据,但我们理解和解释这些数据的能力还没有跟上步伐。”“将机器学习的方法应用于生物学,将使科学家有机会了解生命的程序,而埃里克和温迪·施密特中心将使学术界和工业界建立新的合作关系,从而大大加快我们的进步。”


到目前为止,这些领域在很大程度上是并行开发的。它们的融合将创造一个生物学的新时代,一个有望产生对生物过程的深刻理解的时代,其最终目标是通过更强大的疾病预防、诊断和治疗来改善人类健康。这就需要建立卓越中心,能够识别具有重要生物学基础意义的问题,将其转化为机器学习语言,然后召集世界各地的顶尖研究人员共同解决这些问题。


“这场疫情大流行向我们表明,把科学、创新和研究放在首位,是我们未来能够做出的最大投资之一,”Broad研究所董事会成员埃里克·施密特(Eric Schmidt)说。他与妻子温迪(Wendy)是施密特期货、施密特家族基金会(Schmidt Family Foundation)和施密特海洋研究所(Schmidt Ocean Institute)的联合创始人。“就像Eli和Edye Broad看到了创建Broad研究所的潜力一样,Wendy和我相信这个中心有希望创造一个新的科学领域,以我们甚至无法想象的方式造福人类健康。Broad研究院是在这一新领域培育卓越中心的独特沃土。Broad研究所始于人类基因组计划,并扩展到统计遗传学和单细胞基因组学,它擅长于连接世界上最优秀的科学家和软件工程师,并为他们配备正确的工具,以寻求以前认为不可能的问题的答案。”


施密特中心将由麻省理工学院电子工程和计算机科学副教授、数据系统和社会研究所的Caroline Uhler博士和Broad研究所的Anthony Philippakis医学博士领导。除了继续与麻省理工学院、哈佛大学和哈佛附属医院密切合作,以及通过Broad已经与拜耳、IBM、英特尔和Verily建立的现有技术伙伴关系,Eric和Wendy Schmidt中心还将带来一系列新的合作者。它们包括:


•Mila(魁北克人工智能研究所),由Yoshua Bengio领导


•欧洲学习和智能系统实验室,图宾根,由Bernhard Schoelkopf领导


•牛津大数据研究所,由Cecilia Lindgren(即将上任的主任)指导


•艾伦·图灵研究所,由阿德里安·史密斯爵士领导


•梅奥诊所和盖辛格诊所的临床医生和研究人员


•生物制药公司,包括基因泰克(罗氏集团成员)、阿斯利康和诺华


•专注于科学探究的技术和研究公司,包括DeepMind、谷歌research和微软







Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/110690
 
507 次点击