CV算法岗日渐内卷的今日，这个岗位成功的引起了我的注意，经验不限、月薪可以高达6W的招聘需要的竟然是它？
一个熟悉的身影——GAN～生成对抗网络什么时候这么火了？薪资已经高达5～6万了！
何方神圣？GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）自2014年被Ian Goodfellow提出至今，已发展成为近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。被“卷积之父”Yann LeCun誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」
我反手就上谷歌学术搜了一把，好家伙，一搜生成对抗网络出来的内容高达59500条！
确实，GAN是很火，此前赚了我一把老泪的李焕英老照片修复用到的深度学习方法就是它。确实，图像超分、动作迁移、唇形合成，GAN的确有很多花里胡哨的技能，堪称深度学习文化创意顶流！
但是，好玩也是经验不限就月薪6万的理由吗？
肯定不是，GAN除了大家常听的影像修复这一能奉献社会价值的技能外，还有很多实际用处。例如GAN在生物医学等领域的应用：去噪、重建、分割、检测、分类和合成等，被用于保护患者医疗数据隐私、研发新药，很大的帮助了医疗事业进步。
（GAN在生物医学领域应用的冰山一角）
有用是有用，钱也确实多，但是GAN的模型结构比较特别也比较丰富、衡量方式也各有千秋，自学GAN还是挺不容易的。
为了系统高效的带大家解决这些难题，百度飞桨特别推出了《生成对抗网络7日打卡营》，打卡营对GAN的核心理论做了很详细的讲解，清晰的梳理了常用的GAN模型脉络，并开源了具体应用代码。
课程由4位百度高级研发工程师在线直播，7位深度学习领域平均码龄超5年的高水平博士生助教在线答疑，且课程完全免费（文末领取），还有价值万元的学习奖品赠送，包括HHKB 静电容蓝牙键盘，懂的快来学习。
学成之后，你可以用它搞定图像到图像的转化、图片/视频超分、人物/实景动漫化、人脸表情动作迁移，例如黑白老照片可以瞬间变成彩色照片。
AI换脸，一秒实现人脸表情动作迁移，静态图片也能栩栩如生！
Motion Driving：人脸表情动作迁移
百年名画开口叨叨，你见过这么滑稽的蒙娜丽莎吗？
它还可以搞定对抗神经机器翻译，完成高质量翻译，是神经网络中当之无愧的王者。打卡营除了适合专业性学习的同学们，同时也能满足交叉学科同学们的需求。
从原理到实战
7天带你搞懂GAN
大纲内容历经由讲师多次精细化打磨，体系化成长进阶，技术能力发生质的改变！打卡营由百度高级研发工程师亲自组队教学。DCGAN、WGAN、CycleGAN、Vid2Vid、PGGAN、StackGAN、BigGAN、StyleGAN等十几种必肝模型逐层解析。
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敲重点：打卡营全程免费！！！所有代码都开源！
Day2_GAN的技术演进及人脸生成应用
作业：代码题_基于DCGAN，改写为LS-GAN（LS-GAN指最小二乘GAN）
Day6_Wav2lip唇形合成理论及趣味应用
大作业：代码题-自选PaddleGAN里面的模型实现超分
一等奖1名：HHKB Professional静电容蓝牙键盘
二等奖2名：Kindle paperwhite 电子阅读器
三等奖6名：小度无线智能耳机
优秀奖10名：纸质书_《Generative Deep Learning》+《Deep Learning》
送你一朵小红花，奖励在繁忙的工作和学习之余，还在努力进修的你！
奖品花落谁家取决于作业总成绩。表现优异者，还有机会获得百度实习内推机会；达到结业水平的同学将获得百度官方颁发的结业证书，见证自己成为算法大佬的脚步～
【开课时间】
4月15日 — 4月22日
每晚20:30-21:30
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