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对于“大家来找茬”这个游戏而言，小伙伴们肯定不会陌生，找茬游戏对于大家的耐心和细心是一个非常大的考验。对于python程序来说，也会遇到类似于找茬游戏的问题。例如寻找两个列表中不同的元素内容。好在python3中存在一个内置库，来帮助我们解决该类问题，今天，小编就为大家介绍这个小巧但是却十分好用的python3内置库——difflib 。
01.difflib 库介绍
difflib 库是python3的一个内置库，因此大家不需要通过pip来进行安装，直接就可以在程序中调用difflib 库，并进行使用。
02.difflib 的使用
那么difflib库有哪些方面的应用呢？我们通过以下的四个实际应用中常见的问题进行展开。1).寻找两个列表中不同的元素
在实际的应用中，经常会遇到找到两个列表中不同的元素，如果列表元素少的话，我们可以通过人工的方式进行筛查，但是如果元素较多，我们可以通过下图的程序进行筛查。
上图程序中，通过两个for循环来筛查两个列表中的元素，互相筛查出来两个列表中的不同元素内容。difflib 可以利用一行程序来实现上述的功能，并且在结果的输出中更加美观。
程序通过调用difflib 库的context_diff函数，一行代码便可以给两个列表进行“找茬”处理。在结果的展示中，可以看到，context_diff函数输出的结果更加的清晰明确，***1,5***中，1和5表示的是传入第一个列表中的元素而在第二个列表中不存在。同时在元素前面利用叹号进行标定。无论从程序的编写还是结果的展示方面，difflib 库都给出了很好的解答。
2).准确指示元素间的差异
前面的操作还只是简单的筛查出来，不同列表之间元素的区别，difflib 还能够更进一步，直接找到不同元素之间的差异性，如下图所示：
上图中，通过ndiff函数来寻找两个列表中，不同英文单词的细节差异，输出结果中，-号表示的是在第一个列表中存在，但是在第二个列表中没有的元素，+号表示在第一个列表中不存在，但是在第二个列表中存在的元素。对比peak和peek，可以发现，第三个元素是不相同的，因此在结果中通过^号来指出存在差异的字母位置。
3).进行准确度的匹配
让我们更进一步的来对difflib 库进行探索，利用准确度匹配的方式来寻找最接近的单词。在日常的程序编写过程中，大家可能会将main不小心的写为mian。利用difflib 库中的get_close_matches函数，可以纠正这样的错误输入，如下图所示：
上述程序中，通过get_close_matches函数，可以匹配得到与mian最为接近的单词是main。get_close_matches函数中给出的cutoff参数，控制着匹配的严格程度，它的值介于0到1之间，cutoff的值越大，表示匹配程度越严格，如果设置为1时，则必须单词完全一致才能匹配，否则就会返回空列表。利用get_close_matches函数，可以完成单词之间相似度的匹配。
4).字符串转换
无论在实际的应用，抑或是笔试算法的考察中，都会遇到一类问题，就是字符串的转换问题，例如，如何将字符串“welcome to python program"转换成”welcome to follow python subscription“。利用difflib库中的SequenceMatcher类，就可以完成字符串的转换。
上图的程序中，通过调用SequenceMatcher类来完成将字符串str1转换成str2的过程，其中action对应的是对于str1的操作动作，equal表示两个字符串相同，不用改变，insert表示在str1中进行插入，replace表示字符串的替换，位置表示需要改变的字符串的位置。按照输出结果的指示进行操作，就可以将str1转换为str2。
03.总结
以上内容就是小编今天为大家带来的关于difflib 库的内容分享，在日常的学习中，difflib库可以帮助我们快速的进行列表内容的查重，单词的更改和替换。提升开发效率，大家可以按照上面的内容，更加深入的学习difflib库的内容。欢迎大家在留言区吱一声，觉得今天的分享内容有用的话，记得给个三连哦！
