何海韵博士即结束在康奈尔大学的博士后工作，将于2025年8月加入香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域，担任长聘轨道助理教授。
现拟招聘25Fall/26Spring/26Fall以下岗位：
1. 博士生/研究型硕士生：提供四年/两年全额奖学金，待遇具有竞争力；
2. 科研助理/博士后：入职时间灵活，提供具有竞争力的薪资和良好的科研发展平台。
同时接受与校内及港科大本部其他教授的co-supervise申请~
研究方向：研究方向主要集中在信息论，机器学习与统计学习的交叉领域，包括但不限于无似然假设检验，大/中等偏差理论，机器学习泛化误差分析，大模型水印技术，推断与估计等。她致力于利用信息论揭示学习模型行为背后的基本原理，特别关注如何提升模型的泛化能力、可信性、效率与可解释性。
何海韵博士将于2025年8月起担任香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域的助理教授。她目前是康奈尔大学应用数学中心的博士后，与Prof. Ziv Goldfeld和Prof. Christina Lee Yu进行科研合作，同时任教于运筹学与信息工程学院（ORIE）两学期。她于2022年博士毕业于新加坡国立大学电气与计算机工程学院，师从Prof. Vincent Y.F. Tan，2017年硕士毕业于该学院。2016年本科毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院。她从事信息论、机器学习与统计学习的交叉研究，已在IEEE TIT，JMLR，ISIT，AISTATS等信息论与机器学习领域内权威期刊与会议上发表论文10余篇，于2022年获得EE CS Rising Star Award。导师主页：
https://haiyun-he.github.io
招生要求：
1. 来自于EE/CS/Math/Statistics等相关学院
2. 具备较强的自驱力
3. 扎实的数学基础或编程能力
4. 良好的中英文沟通/写作/展示能力，满足学校语言要求
导师提供：
1. 良好的科研办公环境，充沛的计算资源（欢迎一起搭建实验室服务器~）
2. 手把手传授科研/写作/展示技能，尽最大所能提供idea与合作资源，支持参与学术会议与国际交流
3. 足够的自由探索空间相互尊重、共同成就的组内氛围
请感兴趣的同学，将自己的CV，成绩单，研究兴趣发到邮箱haiyunhe@unusedu。邮件标题形式：[Year]-[PhD/MPhil/RA Application]-[YourName]，e.g.，25Fall-PhD Application-Haiyun He。
2022年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1131392-1-1.html
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