【2021新书】Python实用数据可视化, 168页pdf阐述可视化编程

通过这个循序渐进、详细的指南，快速开始使用Python 3进行数据可视化编程。本书使用了leather、NumPy、Matplotlib和panda等库，采用了编程友好的方法，将作为商业和科学可视化的模板。

您将从安装Python 3开始，了解如何在jupiter笔记本中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。还将介绍科学Python 3生态系统，并使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节将重点介绍各种NumPy例程，并使用matplotlib开始科学数据可视化。您将回顾使用图形和网络进行3D数据可视化的过程，最后使用Pandas进行数据可视化，包括COVID-19数据集的可视化。

这些代码示例是在Ubuntu、Windows和树莓派操作系统等流行平台上测试的。通过实用Python数据可视化，您将掌握数据可视化的核心概念与Pandas和jupiter笔记本界面。

你会:

• 回顾Python数据可视化与编程友好的抽象的实际方面

• 在多个平台上安装Python 3和Jupyter，包括Windows, Raspberry Pi和Ubuntu

• 用Pandas可视化COVID-19数据集

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