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1.从基础概念到数学公式，这是一份520页的机器学习笔记（图文并茂）

https://mp.weixin.qq.com/s/Pxww9VJY8PKfoZ2vGECqUw

By 机器之心

2.【Lobe：无需编写代码即可训练发布深度学习模型的可视化工具】“Lobe - Deep Learning Made Simple” by Mike Matas

https://lobe.ai/

视频：https://weibo.com/tv/v/Gf3fnn9AG?fid=1034:0009f41da0aeb5604f87d95e9ab85bbc

By 爱可可-爱生活

3.【PyTorch(官方)示例程序集(视觉/文本/强化学习等)】’A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.'  

GitHub：https://github.com/pytorch/examples

By 爱可可-爱生活

4.『浅谈机器学习时代的哈希算法』《An Introduction to Hashing in the Era of Machine Learning》

https://blog.bradfieldcs.com/an-introduction-to-hashing-in-the-era-of-machine-learning-6039394549b0

By 算法组

5.Google内部案例分享 | 我们是如何构建定制化TensorFlow预测系统的？

https://mp.weixin.qq.com/s/78GI44YSoQwMWc3Tm1bUsg

By  TensorFlow

（PS：点击阅读原文可直接打开链接，查看更多精彩内容）

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