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面试官一道Python题淘汰了90%的候选人?

Python爱好者社区 • 5 年前 • 549 次点击  

某天,阿里的产品经理发现最近新用户的留存比较差,找到数据分析师小王:小王啊,最近新用户的留存比较差,你能帮忙分析一下原因不?

如果是你,你会怎么做?

01
我见过的数据分析师一般有这几种处理方式:

第一类:初级,只会被动的取数。

查一下该业务线 DAU,跳出率,留存时间等数据,交给产品经理,完成了。

这种数据分析师是最常见的,特点是:没办法解决业务的问题,业务部门缺什么数据,我就取什么数据... 常被调侃叫”茶树菇 / 表哥 / 表姐“,他们的薪资大部分在15k以内。
 
第二类:中级,解决具体问题。

由上至下来分析,通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证,发现了是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品,才是新用户留存差的真正原因。

能做到这样,20k 往上应该没啥问题。
 
第三类:高级,指导业务。

除了完成该数据分析之外,可能还会去了解下行业的平均数据,看一下竞品的模式,然后跟一线业务聊,跟不同部门的领导聊,分析到底这个是不是数据问题?


最后,帮助大家梳理清楚有几条路,要怎么走这条路。能参与公司决策,工资水平肯定不用说了。

你说,产品经理会听谁的?升职加薪时领导会考虑谁?
 
02
数据分析师这三个能力,你得有
 
  • 数据分析工具,这是基础不用说。但不要以为只会 Excel、SQL 就行了,想再多拿薪资,建议你们把Python、Tableau、powerBI 等常用的数据工具都学会。

 
  • 分析方法和模型,这是进阶。需要掌握数据分析方法和模型,起码知道在哪埋点、如何建立长效统计模型。


  • 深刻的业务认知,这是你的价值。你只有抓住业务本质,你分析出出来的结论和报告,才有建设性 ,能影响决策甚至提升业绩表现。


03
掌握了这三个能力,月薪往 35k 要,肯定没啥问题
 
怎么能快速达到这个水平呢?谁网盘还没有个几十个 G 的资料呢,最后不还是留着过年么。

我的建议是别自学,一定要跟着大佬学,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。
 
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