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天池读书会之《统计学习方法》，由阿里云天池和清华出版社联合举办，本次邀请到七月在线AI Lab负责人陈亮老师为大家解读图书《统计学习方法》内容，带大家进行图书中的项目实战，从统计学开始入门机器学习，今天给大家介绍下6月22日直播内容。
大家可以在文末获取直播预约的入口和项目实战代码以及相关学习资料获取入口。
天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习，希望通过听、写、练一体化学习方式带大家入门人工智能。欢迎大家去天池牛年读书会，体验“读+练”的沉浸式读书新方式，边读边实践。
所有读者还可以对对应图书进行提问，每次直播时我们会将大家的提问反馈给分享嘉宾，优质提问可以获得对应图书一本。
《统计学习方法》
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直播嘉宾： 陈亮 七月在线AI Lab负责人
直播时间： 6月22日 20:00
配套学习资源：
1> 《人工智能的数学基础》课程
天池读书会页面，点击《人工智能的数学基础》课程即可进入课程学习，全免费，视频课程，更好理解，学习更高效。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载 分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。
《统计学习方法（第2版）》分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。
包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。
《统计学习方法（第2版）》是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
关于图书更详细的介绍，大家可以扫下方二维码或者点击阅读原文即可预约6月22日 20:00 陈亮老师读书会直播，和老师一起从实战开始学习《统计学习方法》。
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