《Python Data Science Handbook》是一本非常值得推荐和学习的Python教材，深受很多初学者和大佬的喜爱，并且获得豆瓣9.3分的好成绩。
该书原作者是美国华盛顿大学的教授Jake VanderPlas，他是Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。目前该书的原版和中文翻译电子版本都已免费开源，并且也可以获得书中的数据、代码等资料。
本书涵盖的内容非常丰富，包括Ipython工具的介绍、Numpy数值计算的应用、Pandas数据处理的技巧、数据可视化的应用和完善以及各种机器学习方面的实战。具体目录内容如下：英文原版和中文翻译版的电子材料小编已经整理好了，需要的同学可以自行获取资料。1. 关注下方公众号（非本号）：Python数据科学2. 在 消息对话框👇回复：Python数据科学 即可以获取书籍资料
另外，再分享一个Python全栈学习手册。这份资料非常全面，从
Python 基础、到 web 开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统 都有，该手册是 HTML 版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合 python 学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有 200 多页！
而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：
1. 关注下方公众号（非本号）：Python数据科学2. 在 消息对话框👇回复：py 即可以获取书籍资料
